优化 Firebase 查询以提高速度：按城市搜索用户

Question

场景：我有一个存储其位置（城市和国家/地区）的用户节点。我想找到居住在特定城市的所有用户。然后每个城市，我想过滤 roomType，最后按用户的分数对用户进行排序。

问题：城市和国家是 字符串 字段，因此遍历所有用户以首先匹配国家和城市将是非常耗费资源的 string_comparison 查询。

我可以做些什么来加快搜索速度？

一种可能的方法：将城市 + 国家/地区“location_pair”转换为数值（例如 int_val_location_pair）。然后对 int_val_location_pair 进行整数比较。这比对国家和城市进行两个字符串比较要快得多。当然，我必须将映射存储为单独的节点。

世界上没有那么多城市（大约 4,000,000），所以我可以轻松地使用一个 32 字节的整数来表示世界上所有的城市。另外，实际上，我将让最多 10,000 个不同城市的用户注册。

架构可以是这样的：

$Users:
    name:
    city:
    country:
    $int_val_location_pair:
    score:
    roomType:   
$int_val_location_pair:
    city:
    country:

问题：这是一个好方法吗？？

如果是，我有下一个问题：在注册时，当用户填写国家和城市时，我想为 int_val_location_pair 自动创建一个新值，只有在 location_pair（城市和国家) 在数据库中不存在。

在这种情况下如何确保没有重复的int_val_location_pair？假设有 10 个人同时在同一位置注册（数据库中不存在）。他们都查询数据库并确认 location_pair 不存在，因此最终为 int_val_location_pair 创建了一个新值，从而导致重复。我应该如何避免这种情况？

提前致谢。

Answer 1

为什么不为树中的每个位置保留一个用户 ID 列表？

usersByLocation
  $country
    $city
      uid1: true
      uid2: true

您可以通过以下方式简单地查找特定城市中用户的 UID：

ref.child("United States").child("San Francisco").on("child_added"...