SQLAlchemy 核心 - 如何使 ResultProxy 不区分大小写的 wrt Schema 列名？

Question

在使用 SQL Alchemy 核心时，如何避免后端数据库之间的列名更改错误？我不控制后端，也不需要写入它们，我只想选择数据并查看值。

假设你有create table foo(bar int)。或类似的东西。在 SQL Server 中，它将是 create table FOO(BAR int)

执行select * from FOO，这将在 Oracle、Postgres 和 MS Sqlserver 中正常工作。

但是，Postgres 和 Oracle 将返回我可以 print(row.bar) 的 sqlalchemy.engine.result.RowProxy 实例。

虽然 SQL Server 将使用完全相同的查询返回完全相同的数据，但我必须使用 print(row.BAR)。

现在，结果列表中的每个 RowProxy 都使用一个共享属性 _keymap，它将字段名映射到 _row 属性中的位置，该属性携带该数据库行的查询返回的数据。

因此，给定一个 _keymap {u'bar': (None, None, 0)}，表示元组位置 0 包含 bar，我可以（并且已经这样做）更改为 {u'bar': (None, None, 0),u'BAR': (None, None, 0)}。

鉴于我可以 print(row.bar) 或 print(row.BAR) 而不想知道后端数据库是否存储 bar 或 BAR。

但是，在针对多个数据库引擎使用 SQL Alchemy 时，抽象列上/下模式名称似乎是一个相当普遍的问题，一般来说它似乎非常胜任。

我错过了什么吗？没有内置的方式吗？

这是使用原始 sql 的 SQL Alchemy，即我的应用程序将查询构建为纯 sql。我不能使用 ORM，这完全超出了范围。我也无法调整数据库后端的配置以使用大写或小写 - 我无法控制它们。

Answer 1

您可能正在寻找

create_engine(..., case_sensitive=False)

case_sensitive 参数默认为 True。如果设置为 False，则结果列不区分大小写。

In [15]: engine = create_engine('sqlite://', case_sensitive=False)

In [16]: metadata = MetaData()

In [17]: metadata.bind = engine

In [18]: tbl = Table('foo', metadata, Column('BAR', Text))

In [19]: metadata.create_all()

In [22]: engine.execute(tbl.insert().values([('asdf',), ('qwer',)]))
Out[22]: <sqlalchemy.engine.result.ResultProxy at 0x7f03b4ba6b00>

In [23]: row = engine.execute(tbl.select()).fetchone()

In [24]: row
Out[24]: ('asdf',)

In [25]: row.BAR
Out[25]: 'asdf'

In [26]: row.BaR
Out[26]: 'asdf'

In [27]: row.bar
Out[27]: 'asdf'