从一系列数字中生成概率答案

【问题标题】：generate probabilities from a series of numbers从一系列数字中生成概率
【发布时间】：2013-07-29 12:00:33
【问题描述】：

如果有这样的数列：11.5、6.7、3.2 和 5.11

如何将这些数字转换为概率，使结果概率之和为 1？

谢谢。

如果数列还包含负数：-1.2、-100.34、3.67 和 2.1 怎么办？

是的，它们是与实例的 4 个可能类相关联的权重。

好的。这是我的解决方案。如果有任何改进，请随时提出改进建议。

1) 通过method 将数字范围移动到 1 到任意 n（我选择 100）之间。

2) 使用答案中列出的解决方案。

在步骤1）中选择下限为1的原因是为了在应用范围转换公式后不丢失最小值。

解决的例子：

Say there 2 instances that can take on 2 possible class values with weights as shown below.
Instance1: -11.0  -2.0
Instance2: 4.0    52.0

old_max = 52.0, old_min = -11.0, new_max = 100, and new_min = 1

After applying step1), the weights are now in range 1 to 100.
Instance1: 1       15.1
Instance2: 24.5    100    

On applying step2), the following probabilities are obtained.
Instance1: 0.0708   0.937
Instance2: 0.19     0.803

【问题讨论】：

将它们全部相加，然后将它们除以总和！
输入的数字代表什么？您可能只需要对它们进行规范化（正如大多数答案所暗示的那样），也可能不需要。
输入数字表示实例属于特定类的权重。仅供参考：它是 svm_multiclass 程序的分类输出。

标签： java numbers probability series

【解决方案1】：

加权和？

x1= 11.5, x2 = 6.7, x3 = 3.2, x4= 5.11
sum = x1+x2+x3+x4
p(x1) = x1/sum
p(x4) = x4/sum
....
p(total) = p(x1) + p(x2) + p(x3) + p(x4) = 1

【讨论】：

您的回答和其他人一样解决了我的部分问题，但我接受您的回答，因为它是第一个。当然，所有部分答案都归功于我的第一个不完整的问题表述。

【解决方案2】：

您可以将每个数字除以总和：

double arr[] = {11.5, 6.7, 3.2, 5.11};
double total = 11.5 + 6.7 + 3.2 + 5.11;
for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
    System.out.println(arr[i] / total);
}

这是可行的，因为总和除以总和是 1。

【讨论】：