一次替换 Pandas Series 的多个子串答案

【问题标题】：Replace multiple substrings of Pandas Series at once一次替换 Pandas Series 的多个子串
【发布时间】：2019-01-17 11:25:23
【问题描述】：

我有一个 Pandas 系列高尔夫分数，我想同时制作多个子字符串替换：

将 '+' 替换为 ''（即什么都没有）
将“E”替换为“0”

在字典中，我想这看起来像：

reps = {'+' : '', 'E' : '0'}

我尝试过 pandas.Series.str.replace，但这似乎只接受一个论点。到目前为止我所做的是：

series = series.str.replace('+', '')
series = series.str.replace('E', '0')

这可行，但显然是糟糕的形式。如何在一行中进行任意数量的编辑？

【问题讨论】：

标签： python string pandas replace series

【解决方案1】：

如果您使用的是python3（这在python2中不起作用），您可以使用pandas.Series.str.translate，如下所示：

import pandas as pd
reps = {'+' : '', 'E' : '0'}
series = pd.Series(['+1', 'E', '+5', '-1'])

print(series)
#0    +1
#1     E
#2    +5
#3    -1
#dtype: object

print(series.str.translate(str.maketrans(reps)))
#0     1
#1     0
#2     5
#3    -1
#dtype: object

一种更好的方法来验证它是否按照您的预期进行：

print(series.str.translate(str.maketrans(reps)).values)
#array(['1', '0', '5', '-1'], dtype=object)

【讨论】：

【解决方案2】：

这里一个循环就足够了

for key,value in reps.items():
    series = series.str.replace(key,value)

【讨论】：

【解决方案3】：

让一个成为你的系列

a.map(lambda x: x.translate(str.maketrans('+E',' 0')))

这很方便，因为无论要进行多少次替换，它都将保持单行。

【讨论】：

除了这会将+ 替换为空格，而不是 OP 要求的空字符串。您可以print(a.map(lambda x: x.translate(str.maketrans('+E',' 0'))).values)进行验证

【解决方案4】：

可能有点矫枉过正，但你也可以这样做：

def replace_substr(your_string, for_removal):
    for old, new in for_removal.items():
        x =  your_string.replace(old, new)
    return x 

df['series'] = df['series'].apply(lambda x: replace_substr(x, reps))

【讨论】：

【解决方案5】：

如何替换特殊标记

series.replace({'[+]': '', 'E': '0'},regex=True)
Out[778]: 
0     1
1     0
2     5
3    -1
dtype: object

【讨论】：