如果一列大于另一列，则删除行

【问题标题】：drop row if one column is greater than another如果一列大于另一列，则删除行
【发布时间】：2021-04-21 00:17:30
【问题描述】：

我有以下数据框：

order_id amount records
1        2      1
2        5      10
3        20     5
4        1      3

我想删除数量大于记录的行，输出应该是：

order_id amount records
2        5      10
4        1      3

这是我尝试过的：

 df = df.drop(
        df[df.amount > df.records].index, inplace=True)

这是删除所有行，欢迎提出任何建议。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

简单过滤：

df = df[df['amount']<df['records']]

你会得到想要的结果：

    order_id    amount  records
1         2        5    10
3         4        1    3

【讨论】：

【解决方案2】：

df.loc[~df.amount.gt(df.records)]

    
    order_id    amount  records
1         2        5    10
3         4        1    3

说明：比较返回布尔值：

~df.amount.gt(df.records)

0    False
1     True
2    False
3     True
dtype: bool

这将返回 amount 不大于 records 的值。

您可以使用此布尔值来索引数据框以获得所需的值。

或者，您也可以使用下面的代码，而无需调用否定 (~)：

 df.loc[df.amount.le(df.records)]

【讨论】：