pandas dtype 从对象到字符串的转换答案

【问题标题】：pandas dtype conversion from object to stringpandas dtype 从对象到字符串的转换
【发布时间】：2014-03-17 11:25:58
【问题描述】：

我有一个 csv 文件，其中有几列是数字，少数是字符串。当我尝试myDF.dtypes 时，它会将所有字符串列显示为object。

有人在here 之前提出了一个相关问题，关于为什么要这样做。是否可以将 dtype 从对象重铸为字符串？

【问题讨论】：

标签： python pandas

【解决方案1】：

所有字符串都表示为可变长度（这是object dtype 所持有的）。如果你愿意，你可以做series.astype('S32')；但是如果您将其存储在 DataFrame 中或对其进行大量操作，它将被重铸。这是为了简单。

某些序列化格式，例如HDFStore 将字符串作为固定长度的字符串存储在磁盘上。

如果你愿意，你可以series.astype(int32)，它将作为新类型存储。

【讨论】：

为了清楚起见，您建议在通过 HDFstore 保存数据帧之前更改数据框中的每个系列，加载时反之亦然？
您可以根据需要创建一个特定 dtype 的 pandas 对象，或者稍后再创建一个 astype。不确定你的目标是什么；你为什么关心它实际上是什么字符串 dtype；为什么对象是个问题？
@Jeff 我写了一个函数，它给出 null 作为输出，因为它看不到 str fromat 它看到对象格式我该怎么办？

【解决方案2】：

df = your dataframe object with values
print('dtype in object form :')
print(df.dtypes[df.columns[0]])    // output: dtype('O')
print('\ndtype in string')
print(str(df.dtypes[df.columns[0]]))    // output: 'object'

【讨论】：