使用 count_values() 时如何获取计数值的名称？ [复制]答案

【问题标题】：How to get name of values counted when using count_values()? [duplicate]使用 count_values() 时如何获取计数值的名称？ [复制]
【发布时间】：2020-10-28 22:28:35
【问题描述】：

我有一个数据框：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'letter':   ['A','A','B','B','C','C'],
                    'value':[  1,  2,  3,  3,  7,  5],
                    'state':['CA','WA','WA','WA','CA','NV']})

计算一个值在state 列中出现的次数：

df['state'].value_counts()

这是pandas.core.series.Series（根据type(df['state'].value_counts()）。所以：

df['state'].value_counts()[0]

只返回3，不返回WA 3。

如何获取条目名称value_counts() 计数？即我如何获得WA？

我打算将此作为一个自我回答的问题，如果有更好的答案，欢迎他们。

【问题讨论】：

标签： python python-3.x pandas

【解决方案1】：

可以通过以下方式获取pandas.core.series.Series，即df['state'].value_counts()对象的索引：

df['state'].value_counts().index

Index(['WA', 'CA', 'NV'], dtype='object')

数据类型为pandas.core.indexes.base.Index。形成一个列表：

list(df['state'].value_counts().index)

给予：

['WA', 'CA', 'NV']

【讨论】：

【解决方案2】：

添加[]

df['state'].value_counts()[[0]] # if would like return the index, add .index
WA    3
Name: state, dtype: int64

【讨论】：