在 python/pandas 中追加到系列不起作用答案

【问题标题】：Append to Series in python/pandas not working在 python/pandas 中追加到系列不起作用
【发布时间】：2017-05-05 05:26:40
【问题描述】：

我正在尝试将值附加到通过查找第 n 和第 n + 1 个元素之间的差异获得的熊猫系列：

q = pd.Series([])

while i < len(other array):
    diff = some int value
    a = pd.Series([diff], ignore_index=True)
    q.append(a)
    i+=1

我得到的输出是：

Series([], dtype: float64)

为什么我没有得到一个包含所有附加值的数组？

附：这是一个数据科学问题，我必须通过搜索数据框来找到县最多的州。我正在使用一个州结束和下一个州开始的索引值（我用来查找差异的数组中的值）来确定该州有多少个县。如果有人比我上面知道如何更好地解决这个问题，请告诉我！

【问题讨论】：

当您在 while 循环的每次迭代中打印您的 q 系列时会发生什么？

标签： python pandas dataframe series

【解决方案1】：

append 方法无法就地工作。相反，它返回一个新的Series 对象。所以应该是：

q = q.append(a)

希望对你有帮助！

【讨论】：

【解决方案2】：

Series.append 文档指出 append 其他行到此帧的末尾，返回一个新对象。

这些示例有点令人困惑，因为它似乎表明它可以工作，但如果您仔细观察，您会注意到它们使用的是交互式 python，它打印最后一次调用的结果（新对象）而不是显示原始对象。

调用append的结果其实是一个全新的Series。

在您的示例中，您需要每次将 q 分配给 .append 返回的新对象：

q = pd.Series([])
while i < len(other array):
    diff = some int value
    a = pd.Series([diff], ignore_index=True)
    # change of code here
    q = q.append(a)
    i+=1

【讨论】：