Python Collection Counter.most_common(n) 方法返回前 n 个元素及其计数。但是，如果两个元素的计数相同，如何返回按字母顺序排序的结果？
例如：对于像：BBBAAACCD 这样的字符串，对于“2-最常见”元素，我希望结果是指定的 n = 2：
[('A', 3), ('B', 3), ('C', 2)]
而不是：
[('B', 3), ('A', 3), ('C', 2)]
请注意，虽然A 和B 具有相同的频率，但A 在结果列表中位于B 之前，因为它按字母顺序位于B 之前。
[('A', 3), ('B', 3), ('C', 2)]
我怎样才能做到这一点？
【问题讨论】：
标签： python counter python-collections
from collections import Counter
print(sorted(Counter('AAABBBCCD').most_common(3)))
这个问题似乎是重复的 How to sort Counter by value? - python
【讨论】：
我将首先按字母顺序对您的输出数组进行排序，然后再按大多数出现的次数进行排序，这将保持字母顺序：
from collections import Counter
alphabetic_sorted = sorted(Counter('BBBAAACCD').most_common(), key=lambda tup: tup[0])
final_sorted = sorted(alphabetic_sorted, key=lambda tup: tup[1], reverse=True)
print(final_sorted[:3])
输出：
[('A', 3), ('B', 3), ('C', 2)]
【讨论】：
'qqweertyuiopasdfghjklzxcvbnm' 字符串
我会去：
sorted(Counter('AAABBBCCD').most_common(), key=lambda t: (-t[1], t[0]))
这对计数进行降序排序（因为它们已经如此，这应该会更高效），然后在每个相等的计数组中按名称升序排序
【讨论】：
这里有两个问题：
到目前为止，没有一个解决方案可以解决第一个问题。您可以使用带有 itertools unique_everseen recipe 的堆队列（也可在 3rd 方库中使用，例如 toolz.unique）来计算第 n 个最大计数。
然后将sorted 与自定义键一起使用。
from collections import Counter
from heapq import nlargest
from toolz import unique
x = 'BBBAAACCD'
c = Counter(x)
n = 2
nth_largest = nlargest(n, unique(c.values()))[-1]
def sort_key(x):
return -x[1], x[0]
gen = ((k, v) for k, v in c.items() if v >= nth_largest)
res = sorted(gen, key=sort_key)
[('A', 3), ('B', 3), ('C', 2)]
【讨论】：
这是我在面试考试中遇到的问题之一，但没能做到。回到家睡了一会儿，解决方案出现在我的脑海中。
from collections import Counter
def bags(list):
cnt = Counter(list)
print(cnt)
order = sorted(cnt.most_common(2), key=lambda i:( i[1],i[0]), reverse=True)
print(order)
return order[0][0]
print(bags(['a','b','c','a','b']))
【讨论】：
print(bags(['a','b','c','a','b', 'c', 'c', 'd', 'd'])) 和 most_common(3) 有时它会返回 [('c', 3), ('b', 2), ('a', 2)] 但我总是等待 @ 987654325@
from collections import Counter
s = 'qqweertyuiopasdfghjklzxcvbnm'
s_list = list(s)
elements = Counter(s_list).most_common()
print(elements)
alphabet_sort = sorted(elements, key=lambda x: x[0])
print(alphabet_sort)
num_sort = sorted(alphabet_sort, key=lambda x: x[1], reverse=True)
print(num_sort)
如果需要切片：
print(num_sort[:3])
【讨论】：
s = "BBBAAACCD"
p = [(i,s.count(i)) for i in sorted(set(s))]
**如果您可以不使用计数器。
【讨论】：
虽然这个问题已经有点老了，但我想提出一个非常简单的解决方案来解决这个问题，它只涉及在创建 Counter 对象之前对 Counter() 的输入进行排序。如果您随后调用 most_common(n)，您将获得按字母顺序排序的前 n 个条目。
from collections import Counter
char_counter = Counter(sorted('ccccbbbbdaef'))
for char in char_counter.most_common(3):
print(*char)
导致输出：
b 4
c 4
a 1
【讨论】：