缓慢的嗖嗖声搜索答案

【问题标题】：slow whoosh searches缓慢的嗖嗖声搜索
【发布时间】：2012-08-06 04:36:20
【问题描述】：

在使用简单架构创建了一个 whoosh 索引并为 150 万条记录编制索引后，我在 15 秒内获得了接近 1000 个搜索结果。

schema = Schema(tax_id=STORED, name=TEXT(stored=True))

MAIN*.seg 文件的大小约为 190 Mb。

我的搜索方式如下

 ix=open_dir("index")
  with ix.searcher() as searcher:
        query = QueryParser("name", ix.schema).parse(u'putrefaciens')
         results = searcher.search(query)

我想知道这种性能是否符合预期，在给定索引大小的情况下，我们能否使用 whoosh 进行更快的全文搜索。

【问题讨论】：

由于 Whoosh 每次都在变化（为了更好），您正在/正在使用哪个版本？即使您的索引中有很多文档，这也是不可接受的性能，即使对于 Whoosh 也是如此。这不应超过 3（任意）秒。

标签： python indexing whoosh

【解决方案1】：

不确定它是否对您的应用程序有帮助，但我只想指出，TEXT 字段比 ID 字段做的事情更复杂。

在我的 whoosh 应用程序中，我有一个“名称”TEXT 字段，用于“已处理”索引/搜索。所以只要输入一些单词，如果它在名字中就会被找到。

如果我只想“按原样”进行精确索引/查找，我还有一个“name_exact”ID 字段。

如果后者对您的应用程序来说已经足够了，您可以只使用 ID 字段来尝试性能。

正如 Steve K 已经指出的那样，使用最近的 whoosh（甚至是 repo 提示）也可能会有所帮助。

【讨论】：