将任何日期字符串格式转换为特定日期格式字符串

Question

我正在制作一个可以占用任何 csv 文件的通用工具。我有一个看起来像这样的 csv 文件。第一行是列名，第二行是变量类型。 sam.csv

Time,M1,M2,M3,CityName
temp,num,num,num,city
20-06-13,19,20,0,aligarh
20-02-13,25,42,7,agra
20-03-13,23,35,4,aligarh
20-03-13,21,32,3,allahabad
20-03-13,17,27,1,aligarh
20-02-13,16,40,5,aligarh

其他 CSV 文件如下所示：

Time,M1,M2,M3,CityName
temp,num,num,num,city
20/8/16,789,300,10,new york
12/6/17,464,67,23,delhi
12/6/17,904,98,78,delhi

所以，可能有任何日期格式，也可能是时间戳。我想每次都将其转换为“20-May-13”或“%d-%b-%y”格式字符串并对列进行排序从最早的日期到最新的日期。我已经能够搜索类型为“temp”的列名并尝试将其转换为所需的格式，但所有方法都要求我指定原始格式，这在我的情况下是不可能的。 代码 - 导入 csv 进口时间 从日期时间导入日期时间，日期 将熊猫导入为 pd 导入日期工具 从 dateutil.parser 导入解析

filename = 'sam.csv'
data_date = pd.read_csv(filename)
column_name = data_date.ix[:, data_date.loc[0] == "temp"]
column_work = column_name.iloc[1:]
column_some = column_work.iloc[:,0]
default_date = datetime.combine(date.today(), datetime.min.time()).replace(day=1)
for line in column_some:
        print(parse(line[0], default=default_date).strftime("%d-%b-%y"))

在“sam.csv”中，日期为 2013 年。但在我的输出中，它给出了正确的格式，但所有 6 个日期均为 2018 年 3 月 2 日

Answer 1

您可以使用 dateutil 库将任何日期格式转换为您需要的格式。

例如：

import csv
from dateutil.parser import parse
p = "PATH_TO_YOUR_CSV.csv"      #I have used your sample data to test. 

with open(p, "r") as infile:
    reader = csv.reader(infile)
    next(reader)     #Skip Header
    next(reader)     #Skip Header
    for line in reader:
        print(parse(line[0]).strftime("%d-%B-%y"))    #Parse Date and convert it to date-month-year

输出：

20-June-13
20-February-13
20-March-13
20-March-13
20-March-13
20-February-13
20-August-16
06-December-17
06-December-17

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