KeyError：[......] 不在索引中

Question

我对Python比较陌生，在做作业的时候遇到了以下问题。

这是 tensorflow 和 panda 的新入门

zerlite_13X_error = pd.read_csv("zerlite_13x_error.csv", sep=",")
def preprocess_features(zerlite_13X_error):
    """Prepares input features from zerlite_13X_error
    Args:
    zerlite_13X_error: A Pandas DataFrame expected to contain data

    Return:
    A DataFrame that contains the features to be used for the model.
including synthetic features
    """
    selected_features = zerlite_13X_error[
        ["Parameter 1",
         "Parameter 2",
         "Parameter 3",
         "Parameter 4",
         "Parameter 5",
         "Parameter 6",
         "Parameter 7",
         "Parameter 8"]]
    processed_features = selected_features.copy()
    print(processed_features.head())
    return processed_features

preprocess_features(zerlite_13X_error)

KeyError: "['Parameter 7', 'Parameter 8', 'Parameter 2', 'Parameter 3', 'Parameter 4', 'Parameter 5', 'Parameter 6'] not in index" 在 preprocess_features(zerlite_13X_error)

Answer 1

有两种最直观的方法可以解决您的问题：

方法 1

使用任何文本编辑器打开源文件并查看第一行。 它应该包含列名，用空格分隔。 在你的情况下，它应该是这样的：

Parameter 1,Parameter 2,Parameter 3,Parameter 4,Parameter 5,Parameter 6,Parameter 7,Parameter 8

（也许还有其他一些列）。

方法2

在 read_csv 之后添加：

print(zerlite_13X_error.columns)

此打印输出将显示刚刚读取的 DataFrame 的列名。

在任何一种情况下

查看列名列表。它应该包含来自的每一列 “你的”列表。

如果缺少某些列，请相应地更正标题行并运行您的 重新编程。

另一个可能的错误来源可能是逗号后的额外空格 （或在此行的开头）。 不幸的是，read_csv 不够聪明，无法过滤掉这些空格。 此函数仅在分隔符字符上拆分标题行（在本例中为逗号） 并且每个生成的“段”成为相应列的名称。

在上述情况下，这些额外的空格成为列名中的初始字符。

另一个可能的错误来源是源文件不包含 任何标题行。 在这种情况下，您应该将自己的列名列表传递给 read_csv （names 参数）它的顺序对应于输入文件的实际内容。

请注意，sep=',' 不是必需的，因为 ',' 只是默认设置 该参数的值。所以，根据 Keep It Simple 规则， 避免使用默认值传递任何参数。