将列合并为一列答案

【问题标题】：Merge columns into one column将列合并为一列
【发布时间】：2019-06-08 04:18:21
【问题描述】：

如果三列的值大于 0，我知道它们是相同的。我想知道如何获取每列的非零值并将其合并到一列中

这是示例列：

我期望的是将 3 列合并为一列并获得非零值

输出：

如果该值不为零，则每列上的所有值都相同。任何意见是极大的赞赏。谢谢！

【问题讨论】：

df.bfill(axis=1) 将 0 替换为 np.nan
可能是负数吗？如果连续 3 个值都是 0，会发生什么？
不，这是不可能的。另外，我检查了不包括所有零值的行。感谢您的帮助

标签： python pandas

【解决方案1】：

使用max：

df['C'] = df[['C1','C2','C3']].max(1)

【讨论】：

【解决方案2】：

用途：

df['C'] = df.replace(0, np.nan).bfill(axis=1).iloc[:, 0].fillna(0)

【讨论】：

【解决方案3】：

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame({'C1':[0,15,25],
                   'C2':[1,0,25],
                   'C3':[1,15,25]})

x = np.trim_zeros(np.unique(df.values))
new_df = pd.DataFrame({'C':x})

【讨论】：

【解决方案4】：

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame([[0, 1, 1],[15, 0, 15],[25, 25, 25]])
df.replace(0, np.nan).mean(axis=1)

或使用

df.max(axis=1)

【讨论】：

【解决方案5】：

In [312]: df.replace(0,np.nan).max(1)
Out[312]: 
0     1.0
1    15.0
2    25.0

【讨论】：