多年时间序列与其“标准年”之间的差异答案

【问题标题】：Difference between multi year timeseries and it's 'standard year'多年时间序列与其“标准年”之间的差异
【发布时间】：2015-05-12 17:05:41
【问题描述】：

假设我有一定年数的时间序列：

rng = pd.date_range(start = '2001-01-01',periods = 5113)
ts = pd.TimeSeries(np.random.randn(len(rng)), rng)

我可以通过以下方式计算它的标准年（所有年份中每一天的平均值）：

std = ts.groupby([ts.index.month, ts.index.day]).mean()

现在我想知道如何从这个标准年份中减去我的多年时间序列，以便得到一个时间序列来显示哪些天低于或高于它的标准。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您可以使用groupby 执行此操作，只需从该组的值中减去每个组的平均值：

average_diff = ts.groupby([ts.index.month, ts.index.day]).apply(
    lambda g: g - g.mean()
)

【讨论】：