Python3函数前面'*'的目的[重复]答案

【问题标题】：Purpose of '*' in front of Python3 function [duplicate]Python3函数前面'*'的目的[重复]
【发布时间】：2021-06-04 18:39:27
【问题描述】：

我在 Python3 和 PyTorch here 中看到了 ResNet CNN 的代码如下：

def resnet_block(input_channels, num_channels, num_residuals,
                 first_block=False):
    blk = []
    for i in range(num_residuals):
        if i == 0 and not first_block:
            blk.append(Residual(input_channels, num_channels,
                                use_1x1conv=True, strides=2))
        else:
            blk.append(Residual(num_channels, num_channels))
    return blk

要添加模块，使用以下代码-

b2 = nn.Sequential(*resnet_block(64, 64, 2, first_block=True))
b3 = nn.Sequential(*resnet_block(64, 128, 2))
b4 = nn.Sequential(*resnet_block(128, 256, 2))
b5 = nn.Sequential(*resnet_block(256, 512, 2))

“*resnet_block()”是什么意思/做什么？

【问题讨论】：

它将列表/元组“解包”到位置参数。它将 [1,2,3] 转换为 (1,2,3...)。您可以在任何位置使用它。还有** 运算符 - 相同，但用于关键字参数。看这个 - geeksforgeeks.org/packing-and-unpacking-arguments-in-python
这能回答你的问题吗？ What does the star operator mean, in a function call?

标签： python python-3.x pytorch iterable iterable-unpacking

【解决方案1】：

基本上*iterable 用于将可迭代对象的项目解包为位置参数。在您的问题中，resnet_block 返回一个列表，该列表中的项目被传递给 nn.Sequential 而不是列表本身。

【讨论】：

可迭代解包不仅限于位置参数；它可以在所有场景中使用：仅位置参数、仅关键字参数、位置和关键字参数的组合。