下面程序的输出我没看懂：
import numpy as np
myList = [[1, 2, 3, 4],
[5, 6, 7, 8],
[9, 10, 11, 12],
[13, 14, 15, 16]]
myNumpyArray = np.array(myList)
print(myNumpyArray[0:3, 1:3])
输出
[[ 2 3]
[ 6 7]
[10 11]]
我知道这将是所有行和第 2 到第 4 列的交集。在那个逻辑中，输出应该是：
2 3 4
6 7 8
10 11 12
14 15 16
我在这里错过了什么？
【问题讨论】：
0:3 表示选择从0 到3-1=2 的所有行，1:3 表示选择从1 到3-1=2 的所有列。您需要关心未包含的最后一个值。这个doc 可能会对你有所帮助
结束索引（0:3 和 1:3 中的 3）是排他性的，不包含在内，而起始索引（0 和 1）实际上是包含性的。如果结束索引是包容性的，那么输出将如您所料。但是因为它们是独占的，所以您实际上只抓取了第 0、1 和 2 行以及第 1 和第 2 列。输出是它们的交集，相当于您看到的输出。
如果您想获取您期望的数据，您可以使用myNumpyArray[:, 1:]。 : 只是抓取数组的所有元素（在你的情况下，在数组的第一维），1: 从索引 1 开始抓取数组的所有内容，忽略第 0 位的数据.
【讨论】：
这是一个只需要理解切片符号的经典案例。
在括号内，每个维度都有切片：
arr[dim1_start:dim1_end, dim2_start, dim2_end]
对于上述符号，切片将包括从dimX_start 开始的元素，直到dimX_end，但不包括。
所以，对于你写的：myNumpyArray[0:3, 1:3]
您选择了行 0, 1, and 2 (not including 3) 和列 1 and 2 (not including 3)
我希望这有助于解释您的结果。
对于您期望的结果，您需要更多类似的东西：
print(myNumpyArray[0:4, 1:4])
有关切片的更多信息，您可以访问numpy docs 或查看不久前发布的a similar question。
【讨论】：