如何使用蒙特卡罗方法模拟两个骰子

【问题标题】：How to use monte carlo method to simulate two dices如何使用蒙特卡罗方法模拟两个骰子
【发布时间】：2019-12-03 05:00:23
【问题描述】：

我正在尝试使用蒙特卡罗方法模拟添加两个骰子的分布。

但是，出现了一个错误，我不知道为什么。

%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import random
from statistics import mean, stdev

die_one = random.randint(1,6)

die_two = random.randint(1,6)

def test():

    dice_added = [die_one + die_two for _ in range(1000)]

    return dice_added

tests = [test()]

plt.hist(mean(tests))

它总是显示“无法将类型'列表'转换为分子/分母”错误消息

【问题讨论】：

标签： python-3.x function iterable

【解决方案1】：

你有多个问题：

以下行将返回值（已经是一个列表）嵌套在另一个列表中：
```
tests = [test()]
```
改成
```
tests = test()
```
您在函数外部初始化 dice_one 和 dice_two 并使用相同的值 1000 次。试试这个：
```
dice_added = [random.randint(1,6) + random.randint(1,6) for _ in range(1000)]
```

【讨论】：