Cython：将内存视图转换为 NumPy 数组

Question

如何在 cython 中将类型化的 memoryview 转换为 NumPy 数组？文档有

cimport numpy as np
import numpy as np

numpy_array = np.asarray(<np.int32_t[:10, :10]> my_pointer)

我把这个作为我的案子

np.asarray(<np.float_t[:, :]> my_memview)

使用这个编译器告诉我：

Can only create cython.array from pointer or array

复制与否并不是决定性的。我在这方面找不到任何帮助。

Answer 1

您应该可以直接在内存视图本身上使用np.asarray，例如：

np.asarray(my_memview)

应该可以。例如，如果您的 cython 源文件包含以下内容：

import numpy as np
cimport numpy as np
def test(double[:,:] x):
    print type(x)
    print type(np.asarray(x))

那么在编译之后，你应该可以从 python 端执行以下操作：

a = np.random.normal(size=(5,5))
test(a)

产生以下输出：

<type '_cython_magic_0182fca918bfa3618c3553e51b13e8ba._memoryviewslice'>
<type 'numpy.ndarray'>

注意：我正在使用 IPython 的 cythonmagic 扩展。