将大文本文件拆分为句子

Question

我有一个包含以下行的文本文件，我想将它们拆分为每个句子的列表，一个句子是 1-5，另一个是 1-8，依此类推，每个句子之间都有空格。比如一个句子列表应该是['Den', 'allmänna','pensionen', 'är', 'av']，即1-5

from collections import defaultdict

out = defaultdict(list)              # Initialize dictionary for output
key = 0                              # Initialize key  

for idx, word, _ in container:       # Unpack sublists
    if int(idx) == 1:                # Check if we are at start of new sentence
        key += 1                     # Increment key for new sentence
    out[key].append(word)            # Add word to list

How to slice numbered lists into sublists

代码运行良好，但是当我尝试直接从测试文件将其应用到拆分行时，我得到 ValueError 有太多的值需要解压。该文件共包含 87 行。我想使用上面的代码，但不确定如何解决 ValueError。

1   Den     DT  DT  UTR|SIN|DEF 3   DT  _   _   _   _   P108_1:1
2   allmänna        JJ  JJ  POS|UTR/NEU|SIN|DEF|NOM 3   AT  _   _   _   _   P108_1:2
3   pensionen       NN  NN  UTR|SIN|DEF|NOM 4   SS  _   _   _   _   P108_1:3
4   är      VB  VB  PRS|AKT 0   ROOT    _   _   _   _   P108_1:4
5   av      PP  PP      4   SP  _   _


1   Folkpensionen       NN  NN  UTR|SIN|DEF|NOM 2   OO  _   _   _   _   P108_2:1
2   får     VB  VB  PRS|AKT 0   ROOT    _   _   _   _   P108_2:2
3   man     PN  PN  UTR|SIN|IND|SUB 2   SS  _   _   _   _   P108_2:3
4   oberoende       PC  PC  PRS|UTR/NEU|SIN/PLU|IND/DEF|NOM 2   AA  _   _   _   _   P108_2:4
5   av      PP  PP      4   HD  _   _   
6   tidigare        JJ  JJ  KOM|UTR/NEU|SIN/PLU|IND/DEF|NOM 7   DT  _   _   _   _   P108_2:6
7   arbetsinkomst       NN  NN  UTR|SIN|IND|NOM 4   PA  _   _   _   _   P108_2:7
8   .       MAD MAD     2   IP  _   _   

Answer 1

使用itertools.groupby 并使用str.isspace 对项目进行分组：

from itertools import groupby

with open('abc1') as f:
    for k, g in groupby(f, str.isspace):
        if not k:
            sentence = [x.split(None, 2)[1] for x in g]
            print sentence

输出：

['Den', 'allm\xc3\xa4nna', 'pensionen', '\xc3\xa4r', 'av']
['Folkpensionen', 'f\xc3\xa5r', 'man', 'oberoende', 'av', 'tidigare', 'arbetsinkomst', '.']