如果我将一个 ndarray 视图传递给一个函数，我可以找到它的基础，但我怎样才能找到切片？答案

【问题标题】：If I pass a ndarray view to a function I can find its base but how can I find the slice?如果我将一个 ndarray 视图传递给一个函数，我可以找到它的基础，但我怎样才能找到切片？
【发布时间】：2016-11-26 21:46:29
【问题描述】：

numpy 切片，例如S=np.s_[1:-1]; V=A[1:-1]，生成底层数组的视图。我可以通过V.base 找到这个底层数组。如果我将这样的视图传递给函数，例如

def f(x):
    return x.base

然后f(V) == A。但是如何找到切片信息S？我正在寻找类似base 的属性，其中包含有关创建此视图的切片的信息。我希望能够编写一个函数，我可以将一个数组的视图传递给该函数，并返回从该视图计算出的同一数组的另一个视图。例如。我希望能够将视图移动到一维数组的右侧或左侧。

【问题讨论】：

标签： numpy multidimensional-array view slice base

【解决方案1】：

据我所知，切片信息并未存储在任何地方，但您也许可以从视图和基础的属性中推断出来。

例如：

In [156]: x=np.arange(10)
In [157]: y=x[3:]
In [159]: y.base
Out[159]: array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

In [160]: y.data
Out[160]: <memory at 0xb1a16b8c>
In [161]: y.base.data
Out[161]: <memory at 0xb1a16bf4>

我更喜欢__array_interface__ 的值：

In [162]: y.__array_interface__['data']
Out[162]: (163056924, False)
In [163]: y.base.__array_interface__['data']
Out[163]: (163056912, False)

所以y 数据缓冲区开始超过x 12 个字节。而且由于y.itemsize是4，这意味着切片开始是3。

In [164]: y.shape
Out[164]: (7,)
In [165]: x.shape
Out[165]: (10,)

比较形状，我推断切片停止是None（结束）。

对于二维数组或阶梯式切片，您还必须查看 strides。

但实际上，将切片对象（元组、切片等）传递给您的函数可能更容易、更安全，而不是从结果中推断出来。

In [173]: S=np.s_[1:-1]
In [174]: S
Out[174]: slice(1, -1, None)
In [175]: x[S]
Out[175]: array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])

即传递S 本身，而不是推断它。我以前从未见过它。

【讨论】：

我认为仅仅通过 S 会破坏目的，但您提供了我需要的 1d 中有点直观的 5 行解决方案。如果在 numpy 中真的没有预料到这种切片的使用，这对我来说似乎很奇怪。