分配给python中的不连续切片答案

【问题标题】：Assignment to discontinuous slices in python分配给python中的不连续切片
【发布时间】：2011-09-20 07:28:15
【问题描述】：

在 Matlab 中我可以这样做：

s1 = 'abcdef'
s2 = 'uvwxyz'

s1(1:2:end) = s2(1:2:end)

s1 is now 'ubwdyf'

这只是一般的例子：

A(I) = B

其中 A,B 是向量，I 是索引向量，B 与 I 长度相同。（我暂时忽略矩阵）。

Python 中一般情况的 Pythonic 等价物是什么？最好它也应该在 jython/ironpython 上运行（没有 numpy）

编辑：我使用字符串作为一个简单的示例，但我正在寻找带有列表的解决方案（如已发布的那样，哇）。谢谢。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

NumPy 数组可以用任意列表索引，就像在 Matlab 中一样：

>>> x = numpy.array(range(10)) * 2 + 5
>>> x
array([ 5,  7,  9, 11, 13, 15, 17, 19, 21, 23])
>>> x[[1,6,4]]
array([ 7, 17, 13])

和分配：

>>> x[[1,6,4]] = [0, 0, 0]
>>> x
array([ 5,  0,  9, 11,  0, 15,  0, 19, 21, 23])

不幸的是，我认为没有 numpy 就不可能得到这个，所以你只需要循环这些。

【讨论】：

【解决方案2】：

字符串在 Python 中是不可变的，因此我将在示例中使用列表。

您可以像这样分配给切片：

a = range(5)
b = range(5, 7)
a[1::2] = b
print a

将打印出来

[0, 5, 2, 6, 4]

这仅适用于具有恒定增量的切片。对于更通用的A[I] = B，需要使用for循环：

for i, b in itertools.izip(I, B):
    A[i] = b

【讨论】：

【解决方案3】：

>>> s1 = list('abcdef')
>>> s2 = list('uvwxyz')
>>> s1[0::2] = s2[0::2]
>>> s1
['u', 'b', 'w', 'd', 'y', 'f']
>>> ''.join(s1)
'ubwdyf'

主要区别在于：

【讨论】：