在单独的列上为具有条件的 iloc 切片分配值？

Question

我想使用 iloc（而不是 loc）+基于数据框列之一的某些条件对我的数据框进行切片，并为该切片中的所有项目分配一个值（这实际上是主数据框的子集）。

我的简化尝试：

df.iloc[:, 1:21][df['column1'] == 'some_value'] = 1

这是为了获取数据帧的一部分：

• 所有行；
• 第 2 至 20 列；

然后再切片：

• 仅限 column1 = some_value 的行。

切片工作正常，但等于 1 不起作用。 df 没有任何变化，我收到此警告

试图在 DataFrame 的切片副本上设置一个值。尝试改用 .loc[row_indexer,col_indexer] = value

如果可能的话，我真的需要使用 iloc 而不是 loc。感觉应该有办法做到这一点？

Answer 1

您可以在 SO 上搜索错误。简而言之，你应该更新一个loc/iloc：

df.loc[df['column1']=='some_value', df.columns[1:21]] = 1