如何在列中获取真值和侧翼假值答案

【问题标题】：How to get true values and flanking falses in columns如何在列中获取真值和侧翼假值
【发布时间】：2018-11-09 12:02:18
【问题描述】：

我想知道如何最简单的方法是选择列中的所有 True 行以及一组 True 中紧邻的 False 行。

TLDR;提取所有为 True 的行以及上面的 False 行 1，每个 True 行下方 1 个。

这就是我的意思：

df：

0     False
1     False
2      True
3      True
4     False
5     False
6     False
7     False
8      True
9      True
10     True
11    False
12    False
13    False
14    False
15     True
16     True
dtype: bool

那么，运行代码后，结果会是：

result:

1   False
2   True
3   True
4   False
7   False
8   True
9   True
10  True
11  False
14  False
15  True
16  True

【问题讨论】：

输出中没有0 False的任何原因？
我不清楚你在问什么，尽管我使用 jez answer 声明了可能的 dup。
因此，他们想要所有 True 值，以及正上方和正下方的 False-y 值。
我不知道为什么 jezrael 的回答被否决@jezrael 而其他人的回答几乎相同？
@Wen 不是我。但我认为与目前的答案相比，它可能有点矫枉过正。

标签： python pandas boolean slice

【解决方案1】：

我认为这是需要的：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'value': [
    False,
    False,
    True,
    True,
    False,
    False,
    False,
    False,
    True,
    True,
    True,
    False,
    False,
    False,
    False,
    True,
    True,
]})

result = df[df.value | df.value.shift(-1) | df.value.shift(1)]
print(result)

输出：

    value
1   False
2    True
3    True
4   False
7   False
8    True
9    True
10   True
11  False
14  False
15   True
16   True

【讨论】：