为什么 DataFrame 行选择语法 df[:2] 有效，但如果语法 df[1] 则无效？答案

【问题标题】：Why does DataFrame row selection syntax df[:2] work but not if the syntax df[1]?为什么 DataFrame 行选择语法 df[:2] 有效，但如果语法 df[1] 则无效？
【发布时间】：2020-12-31 04:56:41
【问题描述】：

我有以下数据：

data = pd.DataFrame(np.arange(16).reshape(4, 4), index = ['Ohio', 'Colorado', 'Utah', 'New York'], columns = ['one', 'two', 'three', 'four'])

如果我运行： data[:2] 输出将是：

           one  two three four
Ohio        0    1    2   3
Colorado    4    5    6   7

如果我运行：data[1]，会出现以下错误：

---------------------------------------------------------------------------
KeyError                                  Traceback (most recent call last)
~/opt/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/indexes/base.py in get_loc(self, key, method, tolerance)
   2645             try:
-> 2646                 return self._engine.get_loc(key)
   2647             except KeyError:

pandas/_libs/index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc()

pandas/_libs/index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc()

pandas/_libs/hashtable_class_helper.pxi in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item()

pandas/_libs/hashtable_class_helper.pxi in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item()

KeyError: 1

During handling of the above exception, another exception occurred:

KeyError                                  Traceback (most recent call last)
<ipython-input-81-c402bf503b75> in <module>
----> 1 data[1]

~/opt/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/frame.py in __getitem__(self, key)
   2798             if self.columns.nlevels > 1:
   2799                 return self._getitem_multilevel(key)
-> 2800             indexer = self.columns.get_loc(key)
   2801             if is_integer(indexer):
   2802                 indexer = [indexer]

~/opt/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/indexes/base.py in get_loc(self, key, method, tolerance)
   2646                 return self._engine.get_loc(key)
   2647             except KeyError:
-> 2648                 return self._engine.get_loc(self._maybe_cast_indexer(key))
   2649         indexer = self.get_indexer([key], method=method, tolerance=tolerance)
   2650         if indexer.ndim > 1 or indexer.size > 1:

pandas/_libs/index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc()

pandas/_libs/index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc()

pandas/_libs/hashtable_class_helper.pxi in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item()

pandas/_libs/hashtable_class_helper.pxi in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item()

KeyError: 1

为什么我可以运行 data[:2] 而不是 data[1]？这对我来说没有意义。提前谢谢你:-)

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe slice

【解决方案1】：

[ ] - 索引运算符查找输入的列名。

在您的示例 data[1] 中，没有按名称命名的列 1。所以关键错误。

但是，当您在索引运算符中传递切片符号 : 时，索引运算符会将行为从 “搜索列” 更改为 “根据范围搜索行”

【讨论】：

【解决方案2】：

第一部分data[:1]是一个切片操作。并且当您设置index = ['Ohio', 'Colorado', 'Utah', 'New York'] 时，没有默认索引（0-9 ..），这就是它给您一个关键错误的原因。

如果您输入列名。喜欢data['one']你会得到

俄亥俄州 0

科罗拉多 4

犹他州 8

纽约 12

名称：一，数据类型：int64

【讨论】：