如何通过在熊猫中切片来拆分列字符串？答案

【问题标题】：How to split the column string by slicing in pandas?如何通过在熊猫中切片来拆分列字符串？
【发布时间】：2021-05-15 04:04:20
【问题描述】：

我有需要用 (_) 分隔符分割的列。

这是一个示例文本“PPPP_OVS_ARG_MBC_MM-Models_RTNT_Always-On_IG VID - VW - #1 Engagement _ FY21 _ Febrero _ 202102 _ Falta OP"

我可以使用分割它

df['Name'].str.rsplit("_", expand=True)[0]
df['Name'].str.rsplit("_", expand=True)[1]
df['Name'].str.rsplit("_", expand=True)[2]
df['Name'].str.rsplit("_", expand=True)[3]

在此之后我不想拆分，我只需要获取整个字符串

"MM-Models_RTNT_Always-On_IG VID - VW - #1 Engagement _ FY21 _ Febrero _ 202102 _ Falta OP"

..有什么办法可以切片吗？

【问题讨论】：

标签： python pandas split slice

【解决方案1】：

使用str.split(series,expand=True) 和join

print(df)


              Name
0       PPPP_OVS_ARG_MBC_MM-Models_RTNT_Always-On...
1       PPPP_OVS_ARG_MBC_MM-Models_RTNT_Always-On...

s = df['Name'].str.split('_',expand=True)


df1 = df.join(
    s.iloc[:,:3].join(
        s.iloc[:,3:].agg('_'.join,axis=1).to_frame('string')
            )
        )

print(df1)

编辑以获取最后一个值。

df['last_value'] = df['Name'].str.split('_',expand=True).iloc[:,3]

【讨论】：

谢谢，但我只需要单独列中的最后一个值
@s_khan92 它位于一个名为 string 的单独列中？
但它创建了其他额外的列 0,1,2 等
酷。现在它完美但没有最后一个分号df['last_value'] = df['Name'].str.split('_',expand=True).iloc[:,3]
@s_khan92 谢谢我没有测试它，对不起我之前的库尔特回复，但请阅读How to Ask和minimal reproducible example

【解决方案2】：

你可以试试这个。

df['Name'].str.split("_", 4)

这将返回一个这样的列表。

[PPPP, OVS, ARG, MBC, MM-Models_RTNT_Always-On_IG VID - VW - #1 Engagement _ FY21 _ Febrero _ 202102 _ Falta OP]

【讨论】：

谢谢，但我只需要单独列中的最后一个值

【解决方案3】：

这应该可行。

df['New Column'] = df['Name'].apply(lambda x: x.split('_', 4)[-1])

【讨论】：