Pandas - 使用字符串通配符进行多索引切片/设置

Question

环顾四周，真的很难弄清楚这一点。我想要 在一行代码切片中并设置 pandas DataFrame 的多个单元格 到相同的值。

蓝色突出显示的部分是我要设置的部分。

这可以设置 - 但它只是一个值：

dframe2.ix[('virname1','int3', 'sysname1')]['Switchport_Voice_VLAN2'] = 'test'

这两个都可以切片，但不能设置：

dframe2.iloc[dframe2.index.get_level_values(0) == 'virname1' ]['Switchport_Voice_VLAN2']


dframe2.iloc['virname1', slice(None), 'sysname1']['Switchport_Voice_VLAN2']

有人可以建议是否有更好的方法来做到这一点？

>>> dframe2
                       Switchport_Voice_VLAN Switchport_Voice_VLAN2
virname1 int1 sysname1                horses                    NaN
virname2 int2 sysname2                   NaN                 horses
virname1 int2 sysname1                horses                 newval
         int3 sysname1                horses                   test
         int4 sysname1                horses                 newval

Answer 1

使用df.loc 按标签选择行和/或列。

使用df.iloc 按序号索引选择行和/或列。

df.ix is deprecated 自 Pandas 版本 0.20.0 起，因此请避免使用它来确保您的代码不会过时。

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在这种情况下，请使用 df.loc，因为 'virname1'、'sysname1' 和 'Switchport_Voice_VLAN2' 都是标签。

另请注意，在对 MultiIndex 进行切片时，index must be fully lexsorted:

df = df.sort_index(axis=0)

最后，使用df.loc，您可以同时对行和列进行切片：

df.loc[('virname1', slice(None), 'sysname1'), 'Switchport_Voice_VLAN2'] = 'test'

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例如，

import numpy as np
import pandas as pd
index = pd.MultiIndex.from_arrays([
    ['virname{}'.format(i) for i in [1,2,1,1,1]],
    ['int{}'.format(i) for i in [1,2,2,3,4]],
    ['sysname{}'.format(i) for i in [1,2,1,1,1]]])
df = pd.DataFrame({'Switchport_Voice_VLAN':['horses',np.nan,'horses','horses','horses'], 
                   'Switchport_Voice_VLAN2':[np.nan,'horses','newval','test','newval']},
                  index=index)
df = df.sort_index(axis=0)
df.loc[('virname1', slice(None), 'sysname1'), 'Switchport_Voice_VLAN2'] = 'test'
print(df)

产量

                       Switchport_Voice_VLAN Switchport_Voice_VLAN2
virname1 int1 sysname1                horses                   test
         int2 sysname1                horses                   test
         int3 sysname1                horses                   test
         int4 sysname1                horses                   test
virname2 int2 sysname2                   NaN                 horses