根据 bool 拆分 numpy 数组

Question

我有一个类似的数组

a = np.array[ 4, 9, 3, 1, 6, 4, 7, 4, 2]

和一个大小相同的布尔数组（所以这是一个掩码）

boo = np.array[ True, True, False, False, True, True, True, False, True]

（boo 也可以以False 开头作为第一个条目...）

现在我想将 a 拆分为具有 2 个条件的新数组：

• 一个新的子数组只包含True in boo 的值
• 新的子数组总是在False 之后开始，在False 之前结束。
  所以结果是[[4, 9], [6, 4, 7], [2]]

我的想法是：
我知道我可以使用np.split 作为基础。
在这种情况下，它将是b = np.split(a, [2, 4, 7, 8]，然后我只会从b 中提取第二个元素，从第一个元素开始，因为我在boo 中的第一个元素是True。

所以我的问题是：如何获取数组[2, 4, 7, 8]？

（用python循环不是一个选项，因为它太慢了。）

Answer 1

也许这已经足够快了：

d = np.nonzero(boo != np.roll(boo, 1))[0]
if d[0] == 0:
    d = d[1:]
b = np.split(a, d)
b = b[0::2] if boo[0] else b[1::2]

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找到了一种更简单快捷的方法：

indices = np.nonzero(boo[1:] != boo[:-1])[0] + 1
b = np.split(a, indices)
b = b[0::2] if boo[0] else b[1::2]

比较切片的速度至少是 np.roll() 加上 if 语句的两倍。
此外，np.flatnonzero(...) 看起来会比 np.nonzero(...)[0] 更好，但会稍微慢一些。