按行数合并DataFrame [重复]

【问题标题】：Merging DataFrame by an amount of rows [duplicate]按行数合并DataFrame [重复]
【发布时间】：2020-04-28 14:09:14
【问题描述】：

假设我有这种数据框：

            Count
Trip Date        
2014-01-01   5370
2014-01-02   8374
2014-01-03   1121
2014-01-04   2246
2014-01-05   2626
...           ...
2019-11-26  63410
2019-11-27  51121
2019-11-28  16090
2019-11-29  23095
2019-11-30  26389

我怎样才能得到一个看起来像这样的新 df：

             Count
Week number        
1             C1
2             C2
3             C3
4             C4
5             C4
...           ...
n-1         C(n-1)
n             Cn

Ci 是每 7 天 Count 的总和？

【问题讨论】：

df.resample('w').sum()

标签： python pandas dataframe

【解决方案1】：

首先，您需要将索引设置为日期。

df.set_index(df["date"],inplace=True)

然后你只需像这样每周或每月做一天

df.resample('D').sum()
df.resample('M').sum()
df.resample('Y').sum()

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.resample.html

【讨论】：

谢谢！问题是，当我以这种方式执行此操作时，什么也没有发生，但是当我输入 df = df['count']... 时，我得到一个系列作为输出，没有列 count。
dtype 是那种 col 的某种 int 吗？
看来我是在结合新旧语法。没有 ['count'] 的 df 怎么办
我的意思是如何在重采样后再次获取数据帧？
现在可以完美运行了。谢谢！