python 装饰器 *args 和 ** kwargs答案

【问题标题】：python decorators *args and ** kwargspython 装饰器 *args 和 ** kwargs
【发布时间】：2018-08-28 19:18:20
【问题描述】：

我是编码新手，我一直在尝试尽可能多地吸收。你们发的很多技术解释我都看不懂，所以请尽量保持简单的英文。我了解了装饰器函数如何工作的机制，但我的问题是遵循代码逻辑——特别是为什么我们必须添加 *args 和 ** kwargs。声明我们传递给装饰器函数的任何内容是否正确，该函数接受一个有参数的函数，总是将相同的参数传递给包装函数，因为它嵌套在装饰器中？这就是我在这里所缺少的。我不明白原始函数的参数是如何传入的。

【问题讨论】：

这将有助于提供一个简单的例子来说明您正在谈论的内容（请参阅帮助中的How to create a Minimal, Complete, and Verifiable example）。在这种情况下，并不是因为您在说什么并不明显，而是因为使用您自己的示例编写一个您可以理解的答案会更容易。
它们是通过 *args 和 **kwargs 传入的！或者你可以使用常规参数，真的，但是装饰器只适用于匹配这些参数的函数。但是，正如先前的评论所暗示的那样，如果没有一个例子，这可能无济于事。

标签： python decorator

【解决方案1】：

我们举个简单的例子：

def tracing(func):
    @functools.wraps
    def wrapper(*args, **kwargs):
        logging.debug(f'Calling {func.__name__}')
        try:
            return func(*args, **kwargs)
        finally:
            logging.debug(f'Called {func.__name__}')
    return wrapper

@tracing
def spam():
    print('spam')

@tracing
def add3(n):
    return n+3

您说得对，我们需要采用*args, **kwargs 的原因是我们可以将相同的*args, **kwargs 传递给包装函数。

这称为“转发”或“完美转发”。这个想法是 tracing 不必知道它正在包装的函数的任何信息——它可以接受任何一组位置和关键字参数，并返回任何内容，并且包装器仍然有效。

对于某些装饰者来说，这是不合适的。例如，设计用于缓存一组具有相同 API 的函数的装饰器，使用一个特定参数作为缓存键，可以使用*args, **kwargs，然后通过列表和 dict 搜索找到那个特定的参数，但它更简单，更清晰，更明确：

def caching_spam(func):
    cache = {}
    @functool.wraps
    def wrapper(eggs, beans, spam, cheese):
        if spam not in cache:
            cache[spam] = func(eggs, beans, spam, cheese)
        return cache[spam]
    return wrapper

但通用装饰器比特定装饰器多得多。

【讨论】：