我有一些 C++ 代码需要使用 LRU 技术实现缓存替换。
到目前为止，我知道两种实现 LRU 缓存替换的方法：
那么，哪些更适合用于生产代码？
他们还有其他更好的方法吗？
【问题讨论】：
O(n)
article 描述了使用一对 STL 容器（键值映射加上键访问历史列表）或单个 boost::bimap 的实现。
【讨论】：
【讨论】：
为简单起见，也许您应该考虑使用 Boost 的 MultiIndex 映射。如果我们将键与数据分开，我们支持同一数据上的多组键。
"... 使用两个索引：1) 散列用于按键搜索值 2) 顺序用于跟踪最近使用的项目（获取函数将项目作为最后一个项目在序列中。如果我们需要从缓存中删除一些项目，我们可能会从序列的开头删除它们）。”
请注意，“项目”运算符“允许程序员有效地在同一个 multi_index_container 的不同索引之间移动”。
【讨论】：
在我们的生产环境中，我们使用类似于Linux kernel linked list 的C++ 双链表。它的美妙之处在于您可以将对象添加到任意数量的链表中，并且列表操作快速简单。
【讨论】：
最近，我使用散布在哈希映射上的链表实现了 LRU 缓存。
/// Typedef for URL/Entry pair
typedef std::pair< std::string, Entry > EntryPair;
/// Typedef for Cache list
typedef std::list< EntryPair > CacheList;
/// Typedef for URL-indexed map into the CacheList
typedef boost::unordered_map< std::string, CacheList::iterator > CacheMap;
/// Cache LRU list
CacheList mCacheList;
/// Cache map into the list
CacheMap mCacheMap;
它的优点是所有重要操作都是 O(1)。
插入算法：
// create new entry
Entry iEntry( ... );
// push it to the front;
mCacheList.push_front( std::make_pair( aURL, iEntry ) );
// add it to the cache map
mCacheMap[ aURL ] = mCacheList.begin();
// increase count of entries
mEntries++;
// check if it's time to remove the last element
if ( mEntries > mMaxEntries )
{
// erease from the map the last cache list element
mCacheMap.erase( mCacheList.back().first );
// erase it from the list
mCacheList.pop_back();
// decrease count
mEntries--;
}
【讨论】：