修改其他属性的属性答案

【问题标题】：attributes that modify other attributes修改其他属性的属性
【发布时间】：2021-11-25 08:07:10
【问题描述】：

我想创建一个具有以下行为的Block 类：如果设置了 iip3，则 oip3 设置为 iip3 + 增益。如果设置了 oip3，则将 iip3 设置为 oip3 - 增益如下：

b = Block(gain = 10)
Block(gain=10, iip3=inf, oip3=inf)

b.oip3 = 30
Block(gain=10, iip3=20, oip3=30)

b.iip3 = 21
Block(gain=10, iip3=21, oip3=31)

我已经用 attrs 模块尝试过这个：

import attr
import numpy as np

def set_oip3(instance, attribute, iip3):
    instance.oip3 = iip3 + instance.gain
    return iip3

def set_iip3(instance, attribute, oip3):
    instance.iip3 = oip3 - instance.gain
    return oip3

@attr.s
class Block:

    gain = attr.ib()
    iip3 = attr.ib(on_setattr=set_oip3, default=np.inf)
    oip3 = attr.ib(on_setattr=set_iip3, default=np.inf)

但是，这不起作用。我怀疑对set_oip3 的调用会导致调用set iip3，然后调用set oip3。

必须有使用 attrs 的解决方案。

【问题讨论】：

您是否有任何理由专门寻找使用attrs 的解决方案？
如果在运行期间调整增益，所有值都会重置吗？您使用的那些值是实例属性，还是类属性？
之所以使用attrs，是因为它减少了很多样板代码。但是，鉴于以下解决方案，我可能会重新考虑。
至于如果增益发生变化会发生什么，这是一个很好的问题，我需要选择一种有意义的行为。如果增益发生变化，则 oip3 可能会保持固定，并且 iip3 会重新计算。
如果任一答案令人满意，请继续接受一个。如果没有，请更新您的要求！

标签： python python-attrs

【解决方案1】：

你可以使用@property装饰器：

import numpy as np


class Block:
    def __init__(self, gain=10, iip3=np.inf, oip3=np.inf):
        self.gain = gain
        self._iip3 = iip3
        self._oip3 = oip3

    def __repr__(self):
        return f"Block(gain={self.gain}, iip3={self.iip3}, oip3={self.oip3})"

    @property
    def iip3(self):
        return self._iip3

    @iip3.setter
    def iip3(self, val):
        self._iip3 = val
        self._oip3 = self._iip3 + self.gain

    @property
    def oip3(self):
        return self._oip3

    @oip3.setter
    def oip3(self, val):
        self._oip3 = val
        self._iip3 = self._oip3 - self.gain

用法：

In [2]: b = Block()

In [3]: b.iip3 = 21

In [4]: b
Out[4]: Block(gain=10, iip3=21, oip3=31)

In [5]: b.oip3 = 30

In [6]: b
Out[6]: Block(gain=10, iip3=20, oip3=30)

对于它的价值来说，让 mutator 对除了给定 mutator 应该修改的属性之外的属性产生副作用并不是一个好主意。

【讨论】：

【解决方案2】：

正如其他人所说，在属性更改时改变属性并不是一个好主意。但如果你坚持，你可以通过使用object.__setattr__ 来规避on_setattr 钩子——这也是attrs 在内部所做的事情：

import attr
import numpy as np

def set_oip3(instance, attribute, iip3):
    object.__setattr__(instance, "oip3", iip3 + instance.gain)
    return iip3

def set_iip3(instance, attribute, oip3):
    object.__setattr__(instance, "iip3", oip3 - instance.gain)
    return oip3

@attr.define
class Block:

    gain = attr.ib()
    iip3 = attr.ib(on_setattr=set_oip3, default=np.inf)
    oip3 = attr.ib(on_setattr=set_iip3, default=np.inf)

按您的要求工作：

In [9]: b = Block(gain = 10)

In [10]: b
Out[10]: Block(gain=10, iip3=inf, oip3=inf)

In [11]: b.oip3 = 30

In [12]: b
Out[12]: Block(gain=10, iip3=20, oip3=30)

In [13]: b.iip3 = 21

In [14]: b
Out[14]: Block(gain=10, iip3=21, oip3=31)

【讨论】：

两种解决方案都很有用，但这个解决方案专门针对原始问题使用attrs。