Python数据类：您可以为字段设置默认默认值吗？

Question

我想创建一个数据类基类，其中子类中的所有字段都是自动可选的，默认为无（如果没有提供默认值）。

以下代码...似乎几乎可以满足我的要求，但并不完全。它的错误方式与我从未编写过 __init_subclass__ 的方式相同（即抱怨未填充的参数）......也许是因为我的代码在数据类魔法发生之后运行？

@dataclass(order=True, frozen=True)
class BaseDictKey:
    def __init_subclass__(cls, *args, **kwargs):
        super().__init_subclass__(*args, **kwargs)
        # noinspection PyUnresolvedReferences
        for field in cls.__dataclass_fields__.values():
            field.default = None if field.default is None else field.default
            field.type = typing.Union[field.type, NoneType]

@dataclass(order=True, frozen=True)
class ScoreDictKey(BaseDictKey):
    catalog: str  # magically becomes catalog: Optional[str] = None
    dataset: str = 'foo'  # magically becomes dataset: Optional[str] = 'foo'

（如果你想知道我为什么想要这个，我有另一个基类，它使用这些 BaseDictKeys 期望子类中的任何和所有字段都是可选的。我想我可以引发异常如果我检测到某些东西不是可选的，但这看起来更丑。）

这在 Python 3.7+ 中可行吗？

Answer 1

我找到了一种修改类__annotations__字段以使字段可选并直接在类上设置属性以提供默认值None的方法：

from dataclasses import dataclass

import typing


@dataclass(order=True, frozen=True)
class BaseDictKey:
    def __init_subclass__(cls, *args, **kwargs):
        for field, value in cls.__annotations__.items():
            cls.__annotations__[field] = typing.Union[value, None]
            if not hasattr(cls, field):
                setattr(cls, field, None)
        super().__init_subclass__(*args, **kwargs)


@dataclass(order=True, frozen=True)
class ScoreDictKey(BaseDictKey):
    catalog: str  # magically becomes catalog: Optional[str] = None
    dataset: str = 'foo'  # magically becomes dataset: Optional[str] = 'foo'

    def __init__(self, *args, **kwargs):  # to get rid of PyCharm warning
        pass


c = ScoreDictKey()
print(c.catalog, c.dataset)  # None foo