如何在 python3 数据类中断言类型？ [复制]答案

【问题标题】：How to assert types in python3 dataclasses? [duplicate]如何在 python3 数据类中断言类型？ [复制]
【发布时间】：2019-04-01 15:44:58
【问题描述】：

我正在使用Python3 的新dataclass 功能，它允许指定类字段的类型。在这个例子中，field2 应该是 List[int] 类型，我将 List[str] 传递给它。此代码运行没有失败，我想知道如果将错误的类型传递给类，是否有（自动）方法使代码失败（即使用断言等）。

from dataclasses import *
import typing
@dataclass
class C:
    field1: str
    field2: typing.List[int]

if __name__ == '__main__':
    x = C('a',['a','b'])
    print(repr(x))

【问题讨论】：

我为此创建了一个小型 Python 库：github.com/tamuhey/dataclass_utils 这个库可以应用于包含另一个数据类（嵌套数据类）和嵌套容器类型（如 Tuple[List[Dict...）的数据类跨度>

标签： python python-3.x python-dataclasses

【解决方案1】：

数据类使用type hints，在运行时不检查。可以使用mypy等静态类型分析工具进行检查。

数据类并非旨在提供运行时类型检查字段。您只是为生成的类定义字段，类型提示语法使这样做很容易，也提供类型提示。

如果您只使用类型提示而不使用诸如 mypy 之类的类型检查器工具，那么您至少现在记录了预期的类型。此外，一些 Python IDE（例如 PyCharm 和 WingIDE）可以提供更智能的自动完成提示。

我不会尝试在运行时强制执行类型提示，即使从技术上讲您可以实现这样的功能。您真的不想测试 列表中的每个元素 以查看它们是否不是整数。这只是浪费 CPU 时间，你真的只想编写一开始就不会产生这样一个无效列表的代码。静态类型检查旨在为您提供后者而无需运行时成本。

【讨论】：