仅使用标准库编写 Python 2 和 3 兼容代码的最佳方法答案

【问题标题】：Best way to write Python 2 and 3 compatible code using nothing but the standard library仅使用标准库编写 Python 2 和 3 兼容代码的最佳方法
【发布时间】：2015-08-06 00:02:16
【问题描述】：

我正在尝试使我的一些代码与 Python 2 和 3 兼容。

目前，我正在为range/xrange 之类的函数和dict.items/dict.iteritems 之类的方法而苦苦挣扎。理想情况下，我希望我的代码能够在 Python 3.x 中使用前者，而在 Python 2.x 中使用后者。

在我看来，使用if/else 是实现这一点的最简单方法：

if py >= 3:
    for item in array.items()
    ...
else:
    for item in array.iteritems()

但是，这样做会导致大量重复且丑陋的代码。有没有更好的方法仅使用标准库？我可以在代码开头的某处声明总是使用range/dict.items如果py >= 3和xrange/dict.iteritems如果不是？

有可能做这样的事情吗？

if py < 3:
    use xrange as range

我环顾四周，我知道有几个库，比如 6 个 o futurize) 用于解决这个问题。但是，我正在使用仅运行 python 2.7 的服务器，并且不允许在其上安装任何额外的库。我有一些我想使用的 python3 代码，但我也想只维护一个版本的代码。

【问题讨论】：

不要重新发明轮子。为什么限制使用标准库？ pypi.python.org/pypi/six
为什么对这个问题投反对票？还不够清楚吗？
我建议使用six 模块。如果您不想安装它，您仍然可以查看它的代码，看看它是如何处理许多这些问题的，然后只需手动将它们选择性地添加到您自己的代码中。
我想知道，为什么 ppl 试图强制 OP 使用 3d 零件库，facepalm。就像 jQuery 的孩子们......他们真的认为他们知道 JavaScript，在这里也是如此。对于 OP，在大多数情况下，您可以通过 dict 以其他方式循环 - 例如通过键或值。这不是迭代器，更“简单”的方式，但他支持所有版本的 Python，没有像“六”这样的自行车。最后，你不应该编写兼容的代码，这样做你将不会使用 py2 或 py3 的全部力量，结果将有一些平均的、未优化且难以调试的代码（由于兼容性层）
@alec_djinn Python3 正在/正在打破 python2 的向后兼容性。它总是这样，它就是这样设计的。这意味着如果你想同时支持两者，你需要有一个真正的兼容层，例如 six，它是受信任的、经过测试的，并且已经在大型项目（例如 Django）中得到证明。 不是你在几天内自己破解的。

标签： python python-2.7 python-3.x compatibility

【解决方案1】：

import sys

if sys.version_info.major > 2:
    xrange = range

但正如 Wim 所暗示的，这基本上是在自己重写six。

你可以see，six 比处理range 做得更多。只是例如看看六种源代码中的_moved_attributes列表。

虽然 Python 带有“包含电池”，但它的标准库不是也不能包罗万象。也不是没有瑕疵。

有时市面上有更好的电池，不使用它们是一种浪费。只需将urllib2 与requests 进行比较。后者更好使用。

【讨论】：

我非常喜欢这种方法，如果它解决了我需要解决的所有情况，我还在尝试..
有什么类似的东西可以用于 items 和 iteritems 吗？
@alec_djinn 是的。它在六个源代码中处理。但我不会假装知道它是如何工作的。 :-)
Python.org 建议谨慎使用 six（即仅在必要时），请参阅 here。 Future 似乎是首选的解决方案。请参阅here 了解未来与六。

【解决方案2】：

我猜你在这种情况下混淆了array 和dict。

如果您因任何原因被限制使用 3-d 方库，那么为什么不这样：

def iterate_items(to_iterate):
    if py >= 3:
        return to_iterate.items()
    else:
        return to_iterate.iteritems()

然后使用它：

for item in iterate_items(your_dict):
    ...

【讨论】：

不错的方法！但是我不喜欢这样，我需要用另一个函数调用来更改所有 items()。
是的，感觉不太理想，但我认为当您还需要值时，这种解决方案比键循环解决方案要笨重得多，尤其是在列表/字典理解和生成器中。

【解决方案3】：

我建议在您的项目模块中编写 py2 或 py3，但不要将它们混合在一起，也不要包含任何类型的 2/3 检查。你的程序的逻辑不应该关心它的 python 版本，除了可能避免冲突的内置对象上的函数。

相反，从您自己的兼容性层导入 * 以修复您的框架之间的差异，并使用阴影使其对您的实际项目模块透明。

例如，在兼容性模块中，您可以编写 Roland Smith 的 range/xrange 替换，并在您的其他模块中添加“from compatibility import *”。这样做，每个模块都可以使用“xrange”，兼容层将管理 2/3 的差异。

不幸的是，它不能解决现有的对象函数，例如 dict.iteritems；通常你会对 dict 方法进行猴子补丁，但在内置类型上是不可能的（参见https://stackoverflow.com/a/192857/1741414）。我可以想象一些解决方法：

函数包装器（基本上是 sobolevn 的答案）
根本不要使用 .items() 函数；在键上使用简单的循环，然后使用这些键访问字典：

对于 my_dict 中的键：值 = my_dict[键] # 剩下的代码在这里

【讨论】：

摆脱 items() 可能是最好的策略，可以从根本上解决问题。感谢您的建议。

【解决方案4】：

简单的“别让我思考！”我使用的解决方案是启动简单的脚本：

#!/usr/bin/env python
# just make sure that Python 3 code runs fine with 2.7+ too ~98% of the time :)
from __future__ import (division, print_function, absolute_import,
                        unicode_literals)
from builtins import int
try:
    from future_builtins import ascii, filter, hex, map, oct, zip
except:
    pass
import sys
if sys.version_info.major > 2:
    xrange = range

（阻止大多数 pep8 linters 不必要地为此大喊大叫的额外提示：将最后 3 行移到上面的 try 块的内部和顶部）

但是我使用的唯一案例基本上是“shell脚本太大而且毛茸茸的，所以我很快将它们重写为Python，我只想让它们在Python 2和3下运行0依赖”。 请不要在真正的应用程序/库代码中使用它，直到您确切地知道以上所有行的后果是什么，以及它们是否足以满足您的用例。

此外，在这种情况下，.iteritems 的“解决方案”是“不要使用它”，忽略内存使用优化，而只是始终使用 .items - 如果这很重要，这意味着您不再编写“0 依赖项简单脚本”，因此只需选择 Python 3 并为其编写代码（如果您需要假装我们在 2008 年，则选择 Python 2）。

此外，请查看以下资源以正确理解：

(注意：我正在回答这个已经回答的问题，主要是因为接受的答案大致翻译为“你很愚蠢，这是愚蠢的”，我觉得这非常粗鲁 对于一个 SO 答案：无论这个问题多么愚蠢，以及实际回答它有多“错误”，一个问题都值得一个真正的答案。_

【讨论】：

"builtins" 不在 2.7 标准库中

【解决方案5】：

import sys
VERSION = float("{}.{}".format(sys.version_info.major, sys.version_info.minor))

通过使用它，我们可以为所需版本编写条件代码。

if VERSION >= 3.5:
     from subprocess import run as _run
else:
     from subprocess import call as _run

【讨论】：