WTForms 如何使用在错误输入时生成正确字段错误的 DecimalField

Question

看看这个例子

class MyForm(ForM):
    ...snip...
    quantity = DecimalField(u'Quantity', [NumberRange(1, 8)])
    ...snip...

如果用户合作并输入可以强制转换为数字类型的内容，这会很好地工作。但是，如果用户在浏览器的此字段中输入“asdf”，那么当我尝试在浏览器中呈现它时，DecimalField 会抛出 Type Error。

以下是回溯的相关部分：

Traceback (most recent call last):
    File "/path/to/app/venv/local/lib/python2.7/site-packages/jinja2/environment.py", line 894, in render
      return self.environment.handle_exception(exc_info, True)
    File "/path/to/app/www/templates/submodule/user/submission.html", line 26, in block "submodule_content"
      {{form.quantity}}
    File "/path/to/app/venv/local/lib/python2.7/site-packages/wtforms/fields/core.py", line 139, in __call__
      return self.widget(self, **kwargs)
    File "/path/to/app/venv/local/lib/python2.7/site-packages/wtforms/widgets/core.py", line 123, in __call__
      kwargs['value'] = field._value()
    File "/path/to/app/venv/local/lib/python2.7/site-packages/wtforms/fields/core.py", line 542, in _value
      return format % self.data
TypeError: a float is required

我希望字段本身添加一个错误，而不是这种行为，以便我仍然可以渲染 t。

我目前的解决方案包括使用TextField 而不是DecimalField 并提供IsNumeric 验证器，其调用方法如下：

def __call__(self, form, field):
    if field.data:
        try:
            field.data = float(field.data)
        except ValueError as e:
            raise ValidationError(self.message)

这几乎完美无缺，是我目前的解决方案，但肯定有一种 wtforms 惯用的方式来做到这一点。

Answer 1

我不得不处理类似的问题。 SelectMultipleField 和 coerce=text_type（这是默认的 kwarg）将输入数据转换为 str/unicode。这意味着它“强制”None（当用户没有选择任何内容时输入我的字段的值）到"None" - 这是调试的巨大痛苦。您的问题清楚地表明，不只是我参与了 wtforms 内部验证过程。

我找到的正确解决方案是，您编写 StringField(textfield) 的自定义子类并覆盖 __call__、process_data 和 process_formdata 方法以满足您的需求。 __call__ 用于将它们渲染成 html（这应该由另一个 widget 可调用完成），process_data 通常用于从 python 对象获取数据（这意味着服务器端），process_formdata 就像 process_data除了它处理用户提交的表单。或者，如果您想要 DRY（不要重复自己），您可以覆盖 __init__ 并将您的自定义验证器设为默认值。

编辑：

DecimalField 的愚蠢代码是导致TypeError 的原因。看看它的_value() 方法，DecimalField 的渲染小部件使用该方法来为<input type="text" ... value=X> 获取X

def _value(self):
    if self.raw_data:
        return self.raw_data[0]
    elif self.data is not None:
        if self.places is not None: # <-- this line brings you the pain
            if hasattr(self.data, 'quantize'):
                exp = decimal.Decimal('.1') ** self.places
                if self.rounding is None:
                    quantized = self.data.quantize(exp)
                else:
                    quantized = self.data.quantize(exp, rounding=self.rounding)
                return text_type(quantized)
            else:
                # If for some reason, data is a float or int, then format
                # as we would for floats using string formatting.
                format = '%%0.%df' % self.places
                return format % self.data
        else:
            return text_type(self.data)
    else:
        return ''

它在创建字段时声明field.data - field.places 的类型之前检查field.places，并且只是说您需要N 位精度；它并不表示您有 N 位 Decimal 作为您的 fields.data，但 wtforms 开发人员以某种方式决定检查 field.places 足以假设该字段包含相应的浮点数。 （代码检查field.data 上是否有quantize 属性，但仅适用于小数）

我认为你必须编写自己的DecimalField 子类。这是我编写DecimalField 的非白痴版本的尝试：

from wtforms.fields.core import DecimalField as _DecimalField

class DecimalField(_DecimalField):
  def _value(self):
    try:
      float(self.data) #check whether you have a 'number'
      return super(DeciamlField, self)._value()
    except (TypeError, ValueError): #self.data is 'None', 'asdf' ...
      return text_type(self.data) if self.data else ''