如何跨第三级命名列表 rbind data.frames？

Question

第 1 级的列表“l_start”是一个命名列表，它本身在第 2 级嵌套命名列表（“l1”，“l1a”）， 在第 3 层依次包含 2-3 个数据帧（a、b 和可能的 c）。

目标是根据名称在级别 3 重新绑定数据帧（如果可用）以获得“l_finish” （首选 data.table 和 rlist 解决方案，但 purrr 或 base 也可以）

# Level 2
l1 <- 
  # Level 3
  list(a = data.frame(matrix(1:4, ncol=2)),
       b = data.frame(matrix(1:4, ncol=2)),
       c= data.frame(matrix(1:4, ncol=2)))

# Level 2
l1a <- 
  # Level 3
  list(a = data.frame(matrix(1:6, ncol=2)),
       b = data.frame(matrix(1:6, ncol=2)))


# Level 1 "l_start"
l_start <- 
  list(l1, l1a)
names(l_start) <- c("l1", "l1a")

“l_finish”的外观

l_finish <- 
  list(l1_1a = list(a = rbind(l1$a, l1a$a),
                 b = rbind(l1$b, l1a$b)))

希望最终产品“l_finish” 请注意，c 已被删除，因为不在两个列表中

l_finish
#> $l1_1a
#> $l1_1a$a
#>   X1 X2
#> 1  1  3
#> 2  2  4
#> 3  1  4
#> 4  2  5
#> 5  3  6
#> 
#> $l1_1a$b
#>   X1 X2
#> 1  1  3
#> 2  2  4
#> 3  1  4
#> 4  2  5
#> 5  3  6

关闭，但无法完全到达那里

Rbind 发生在我的示例之上一级 rbind dataframes across nested lists

列表中只有一个 df 名称，而不是多个 rbind data.frames in a list in R

Answer 1

purrr 解决方案：

library(purrr)
cols <- intersect(names(l_start[[1]]), names(l_start[[2]]))

map(l_start, `[`, cols) %>% transpose() %>% map(bind_rows)

#$a
#  X1 X2
#1  1  3
#2  2  4
#3  1  4
#4  2  5
#5  3  6

#$b
#  X1 X2
#1  1  3
#2  2  4
#3  1  4
#4  2  5
#5  3  6

我们使用intersect、transpose 在列表中选择常用名称并绑定行。