在 Python 中重新排列图像

Question

我正在尝试加载 tif 格式的图像文件并将其重新排列成一个长条，但保留水平顺序。当我尝试使用 numpy reshape 时，它​​只会将不同的行相互叠加或破坏图像。 假设我有一个这样的数组

imagearray = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10],
             [0,0,0,0,0,0,0,0,0,0],
             [1,1,1,1,1,1,1,1,1,1],
             [2,2,2,2,2,2,2,2,2,2] 

我想重新排列它，使它看起来像这样

[1,2],
[0,0],
[1,1],
[2,2],
[3,4],
[0,0],
[1,1],
[2,2]

等等。我的问题是保持该顺序，因为我重新排列它而不使用更多内存，因为这些是使用重塑或重新排列的 3GB 图像是我可以使用更少内存的方法。我认为这也更困难，因为图像在技术上具有我不完全理解如何操作的形状 (n,m,3)。 this is what the output looks like 来自 this image，它应该看起来更类似于 this

这是我正在使用的文件的基础知识

import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
from PIL import Image, ImageTk
Image.MAX_IMAGE_PIXELS = None
width =  4000
height = 4000
rollwidth = 1000
I = cv2.imread("image path")
print("read image")
resizedImage = cv2.resize(I,(height,width), interpolation= cv2.INTER_LANCZOS4)
print("combined done")
testimage = np.reshape(resizedImage,((np.ceil(width/rollwidth).astype(np.int64)*height),rollwidth,3), order ='C')
cv2.imwrite("save path", testimage)
print("done")

我认为这与重复标志略有不同，因为使用建议的步骤我仍然无法获得所需的结果

Answer 1

基于this post，我们将简单地将其扩展到 3D 案例，记住我们需要拆分第二个轴，同时保持第三个轴（颜色通道一）不变是-

# a is input 3D array
# ncols would be the width of the desired output image
m,n,r = a.shape
b = a.reshape(m,-1,ncols,r).swapaxes(0,1).reshape(-1,ncols,r)

背后的动机在this post中有详细讨论。