如何展平具有各种数据类型（int、tuple）的列表答案

【问题标题】：How to flatten a list with various data types (int, tuple)如何展平具有各种数据类型（int、tuple）的列表
【发布时间】：2014-04-29 10:19:47
【问题描述】：

假设我有一个包含一个或多个元组的列表：

[0, 2, (1, 2), 5, 2, (3, 5)]

摆脱元组使其只是一个 int 列表的最佳方法是什么？

[0, 2, 1, 2, 5, 2, 3, 5]

【问题讨论】：

Flattening a shallow list in Python的可能重复
这不是真正的问题，因为不是每个内部元素都是元组。
那么请考虑下面我的递归解决方案！ :)
下面的答案会起作用，但在你在代码中交换其中一个之前，先问问自己为什么你有一个这样的列表。如果您可以使原始列表同质化，您的代码将更容易理解。
是的，考虑到我的通用解决方案适用于任何数据类型和任何深度。 :)

标签： python list tuples flatten

【解决方案1】：

一种解决方案（使用itertools.chain）：

>>> from itertools import chain
>>> l = [0, 2, (1, 2), 5, 2, (3, 5)]
>>> list(chain(*(i if isinstance(i, tuple) else (i,) for i in l)))
[0, 2, 1, 2, 5, 2, 3, 5]

【讨论】：

【解决方案2】：

使用嵌套列表推导：

>>> lst = [0, 2, (1, 2), 5, 2, (3, 5)]
>>> [y for x in lst for y in (x if isinstance(x, tuple) else (x,))]
[0, 2, 1, 2, 5, 2, 3, 5]

【讨论】：

【解决方案3】：

def untuppleList(lst):
    def untuppleList2(x):
        if isinstance(x, tuple):
            return list(x)
        else:
            return [x]
    return [y for x in lst for y in untuppleList2(x)]

那你就可以untuppleList([0, 2, (1, 2), 5, 2, (3, 5)])了。

【讨论】：

【解决方案4】：

一个更通用的递归解决方案，应该适用于任何可迭代（字符串除外）和任何深度的元素：

import collections

def flatten(iterable):
    results = []
    for i in iterable:
        if isinstance(i, collections.Iterable) and not isinstance(i, basestring):
            results.extend(flatten(i))
        else:
            results.append(i)
    return results

及用法：

>>> flatten((1, 2, (3, 4), ('happy')))
[1, 2, 3, 4, 'happy']
>>> flatten((1, 2, (3, 4, (5, 6)), ('happy'), {'foo': 'bar', 'baz': 123}))
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 'happy', 'foo', 'baz']

【讨论】：

我只接受 ndpu 的回答，因为它更适合我的特定数据集，但我可以看到您的解决方案作为一种通用方法非常有用。

【解决方案5】：

您可以使用我的funcy 库中的flatten 函数：

from funcy import flatten
flat_list = flatten(your_list)

你也可以偷看its implementation。

【讨论】：