如何生成均匀分布在矩形上的二维点？

【问题标题】：How to generate point in 2D uniformly distributed on a rectangle?如何生成均匀分布在矩形上的二维点？
【发布时间】：2020-12-24 20:58:44
【问题描述】：

我试图生成一个 1000 个二维点，均匀分布在尺寸为 [-1,1]x[0,0.5] 的矩形上，然后绘制这些点，但我做不到。我收到此错误。

typeError: 'float' object cannot be interpreted as an integer.

这是我想出的代码：

import matplotlib.pyplot as plt
vect = np.random.uniform(1000)
plt.plot(range(-1,1), range(0,0.5), vect)
plt.show()

我想我真的不明白该怎么做。我应该使用np.random.randn 还是np.random.rand？我必须对我做错了什么有一些解释。（如果可能的话，每一行，以便我更好地理解）

谢谢

【问题讨论】：

【解决方案1】：

第一：xlist = np.random.uniform(1000,low=-1, high = 1) 第二个ylist = np.random.uniform(1000,low=0, high = 0.5) 最后plt.scatter(xlist, ylist)

【讨论】：

你确定它会产生积分吗？如果他正在寻找积分，我会建议 plt.scatter 而不是 plt.plot
@Karthik 是的，你当然是对的 - plt.scatter。
我收到此错误 msf 文件“”，第 1 行 xlist = np.random.uniform(low=-1, high=1, 1000)。 ^ 语法错误：位置参数跟在关键字参数之后。
@Maestra 已修复。但你知道，你可以自己修复语法。
是的，我做到了。我删除了“low=”和“high=”，它起作用了。我最终使用的代码是：首先，xlist = np.random.uniform(-1, 1, 1000)。其次，ylist = np.random.uniform(0, 0.5, 1000)。最后，plt.scatter(xlist, ylist)。结构与您的不同，但我想两者都可以。谢谢你的帮助。