【发布时间】:2013-03-21 12:59:06
【问题描述】:
我对这三个概念感到非常困惑。
有没有简单的例子来说明两者的区别 类别、Monoid 和 Monad ?
如果有这些抽象概念的插图会很有帮助。
【问题讨论】:
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你读过Typeclassopedia吗?
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感谢您的建议。我应该先阅读它。
标签: haskell monads category-theory monoids
我对这三个概念感到非常困惑。
有没有简单的例子来说明两者的区别 类别、Monoid 和 Monad ?
如果有这些抽象概念的插图会很有帮助。
【问题讨论】:
标签: haskell monads category-theory monoids
我认为要理解 monad,需要使用绑定运算符 (>>=)。
受到 [http://dev.stephendiehl.com/hask/#eightfold-path-to-monad-satori](Don't read the monad tutorials.) 的影响。
我的小玩意如下:
改编自http://www.haskellforall.com/2014/10/how-to-desugar-haskell-code.html
Prelude> f = getLine >>= \a -> putStrLn a
Prelude> f
abc
abc
Prelude>
和签名:
Prelude> :t getLine
getLine :: IO String
Prelude> :t (\a -> putStrLn a)
(\a -> putStrLn a) :: String -> IO ()
Prelude> :t f
f :: IO ()
结果:可以看到(>>=) :: Monad m => m a -> (a -> m b) -> m b签名的部分内容。
改编自https://wiki.haskell.org/Simple_monad_examples
Prelude> g x = if (x == 0) then Nothing else Just (x + 1)
Prelude> Just 0 >>= g
Nothing
Prelude> Just 1 >>= g
Just 2
...如https://www.slideshare.net/ScottWlaschin/functional-design-patterns-devternity2018中所述
【讨论】:
这可能不是您正在寻找的答案,但无论如何您都可以:
查看此类抽象概念的一种方法是将它们与基本概念联系起来,例如普通的列表处理操作。那么,你可以这么说,
(.) 操作。 (++) 操作。map 操作。zip(或zipWith)操作。concat 操作。一个类别由一组(或一类)对象和一组箭头组成,每个箭头连接两个对象。此外,对于每个对象,应该有一个标识箭头将这个对象连接到它自己。此外,如果有一个箭头 (f) 结束于一个对象,而另一个箭头 (g) 从同一对象开始,则还应该有一个名为 g . f 的复合箭头。
在 Haskell 中,这被建模为一个类型类,将 Haskell 类型的类别表示为对象。
class Category cat where
id :: cat a a
(.) :: cat b c -> cat a b -> cat a c
类别的基本示例是函数。每个函数连接两种类型,对于所有类型,都有一个函数id :: a -> a 将类型(和值)连接到自身。函数的组合就是普通的函数组合。
简而言之,Haskell 基础中的类别是表现得像函数的东西,也就是说,您可以将一个一个接一个地放在一个通用版本的 (.) 上。
幺半群是具有单位元素和关联运算的集合。这在 Haskell 中被建模为:
class Monoid a where
mempty :: a
mappend :: a -> a -> a
幺半群的常见示例包括:
(+)。 (*)。 [],操作(++)。这些在 Haskell 中被建模为
newtype Sum a = Sum {getSum :: a}
instance (Num a) => Monoid (Sum a) where
mempty = Sum 0
mappend (Sum a) (Sum b) = Sum (a + b)
instance Monoid [a] where
mempty = []
mappend = (++)
Monoids 用于“组合”和积累事物。例如,函数mconcat :: Monoid a => [a] -> a 可用于将总和列表缩减为单个总和,或将嵌套列表缩减为平面列表。将此视为(++) 或(+) 操作的一种概括,以某种方式“合并”两件事。
Haskell 中的函子是一个非常直接地概括了操作map :: (a->b) -> [a] -> [b] 的东西。它不是映射到列表,而是映射到一些结构,例如列表、二叉树,甚至是 IO 操作。仿函数的建模如下:
class Functor f where
fmap :: (a->b) -> f a -> f b
将此与普通map 函数的定义进行对比。
应用函子可以看作是具有广义zipWith 操作的事物。函子一次映射一个通用结构,但使用 Applicative 函子,您可以将两个或多个结构压缩在一起。举个最简单的例子,你可以使用 applicative 将 Maybe 类型中的两个整数压缩在一起:
pure (+) <*> Just 1 <*> Just 2 -- gives Just 3
注意结构会影响结果,例如:
pure (+) <*> Nothing <*> Just 2 -- gives Nothing
将此与通常的zipWith 函数进行对比:
zipWith (+) [1] [2]
applicative 不仅适用于列表,还适用于各种结构。此外,pure 和 (<*>) 的巧妙技巧将压缩推广到使用任意数量的参数。要了解其工作原理,请检查以下类型,同时掌握部分应用函数的概念:
instance (Functor f) => Applicative f where
pure :: a -> f a
(<*>) :: f (a -> b) -> f a -> f b
还要注意fmap 和(<*>) 之间的相似之处。
Monad 通常用于对不同的计算上下文进行建模,例如非确定性或副作用计算。由于monad教程已经太多了,我只推荐The best one,而不是再写一个。
关于普通的列表处理函数,monad 将函数concat :: [[a]] -> [a] 泛化为与列表以外的许多其他类型的结构一起工作。举个简单的例子,一元操作join 可用于展平嵌套的Maybe 值:
join (Just (Just 42)) -- gives Just 42
join (Just (Nothing)) -- gives Nothing
这与使用 Monad 作为一种结构化计算方法有何关系?考虑一个玩具示例,您从某个数据库执行两个连续查询。第一个查询返回一些键值,您希望使用它进行另一次查找。这里的问题是第一个值被包裹在Maybe 中,所以你不能直接用它来查询。相反,可能是 Functor,您可以改为 fmap 使用新查询的返回值。这将为您提供两个嵌套的 Maybe 值,如上所示。另一个查询将产生三层Maybes。这将很难编程,但一元 join 为您提供了一种扁平化此结构的方法,并且只需使用单个级别的 Maybes。
(我想我会在这篇文章有意义之前对其进行大量编辑..)
【讨论】:
mempty = 0 应该是 mempty = Sum 0。
[] 的标准Applicative 实例不是活泼的实例,而是笛卡尔积。不太有用的 zippy list monad 仅在长度一致的列表上有效,并且其 join 采用对角线。
fzip :: (f a, f b) -> f (a,b),将两个fs 合二为一。 (参见stackoverflow.com/a/15211856/849891)。
Applicative”表示充当结构交集的实例,匹配来自具有相同位置的两个结构的元素。这种用Applicative 实现的fzip 在其他实例中的行为可能不像zip,明显的例子是默认列表实例,其中fzip 将给出完整的笛卡尔积。