从列表中的字典中提取值答案

【问题标题】：Extract values from dicts inside lists从列表中的字典中提取值
【发布时间】：2021-04-06 10:42:13
【问题描述】：

我正在尝试从这个 JSON 文件中提取值，但是我在从 dict 值的列表中提取数据时遇到了一些麻烦。例如，在city 和state 中，我想只获取name 的值并创建一个Pandas Dataframe 并只选择一些这样的键。

我尝试使用一些 for 和 get 方法技术，但没有成功。

{'birthday': ['1987-07-13T00:00:00.000Z'],
 'cpf': ['9999999999999'],
 'rg': [],
 'gender': ['Feminino'],
 'email': ['my_user@bol.com.br'],
 'phone_numbers': ['51999999999'],
 'photo': [],
 'id': 11111111,
 'duplicate_id': -1,
 'name': 'My User',
 'cnpj': [],
 'company_name': '[]',
 'city': [{'id': 0001, 'name': 'Porto Alegre'}],
 'state': [{'id': 100, 'name': 'Rio Grande do Sul', 'fs': 'RS'}],
 'type': 'Private Person',
 'tags': [],
 'pending_tickets_count': 0}

【问题讨论】：

寻求调试帮助的问题（“为什么这段代码不起作用？”）应包括所需的行为、特定问题或错误和所需的最短代码作为格式化文本在问题本身中重现。没有明确的问题陈述的问题对其他读者没有用处。请参阅：minimal reproducible example。请不要发布文字图片。

标签： python python-3.x pandas dataframe

【解决方案1】：

In [123]: data
Out[123]:
{'birthday': ['1987-07-13T00:00:00.000Z'],
 'cpf': ['9999999999999'],
 'rg': [],
 'gender': ['Feminino'],
 'email': ['my_user@bol.com.br'],
 'phone_numbers': ['51999999999'],
 'photo': [],
 'id': 11111111,
 'duplicate_id': -1,
 'name': 'My User',
 'cnpj': [],
 'company_name': '[]',
 'city': [{'id': '0001', 'name': 'Porto Alegre'}],
 'state': [{'id': 100, 'name': 'Rio Grande do Sul', 'fs': 'RS'}],
 'type': 'Private Person',
 'tags': [],
 'pending_tickets_count': 0}

In [124]: data2 = {k:v for k,v in data.items() if k in required}

In [125]: data2
Out[125]:
{'birthday': ['1987-07-13T00:00:00.000Z'],
 'gender': ['Feminino'],
 'id': 11111111,
 'name': 'My User',
 'city': [{'id': '0001', 'name': 'Porto Alegre'}],
 'state': [{'id': 100, 'name': 'Rio Grande do Sul', 'fs': 'RS'}]}

In [126]: pd.DataFrame(data2).assign(
     ...:     city_name=lambda x: x['city'].str.get('name'),
     ...:     state_name=lambda x: x['state'].str.get('name'),
     ...:     state_fs=lambda x: x['state'].str.get('fs')
     ...:     ).drop(['state', 'city'], axis=1)
Out[126]:
                   birthday    gender        id     name     city_name         state_name state_fs
0  1987-07-13T00:00:00.000Z  Feminino  11111111  My User  Porto Alegre  Rio Grande do Sul       RS

需要data2 的原因是您不能拥有长度不同的列。所以在这种情况下，pd.DataFrame(data) 将不起作用，因为 rg 有 0 个项目，但 birthday 有 1 个项目。

如果您直接处理 json 文件，还需要查看 pd.json_normalize

【讨论】：