如何将 pandas.Series.at 与 pandas.MultiIndex 一起使用

Question

pandas.Series.at 和 pandas.MultiIndex 使用的正确方法是什么，或者它不受支持？

import pandas as pd # pd.__version__ == '0.25.1'

d1 = pd.Series([10, 20, 30], index=[0,1,2])
print(d1.at[1]) # works

d2 = pd.Series([10, 20, 30], index=pd.MultiIndex.from_product([[0], [0,1,2]]))
print(d2.at[(0,1)])
# ValueError: At based indexing on an non-integer index can only have non-integer indexers

d3 = pd.Series([10, 20, 30],
    index=pd.MultiIndex.from_product([[pd.Timestamp('2020-02-24')], [0,1,2]]))
print(d3.at[('2020-02-24',1)])
print(d3.at[(pd.Timestamp('2020-02-24'),1)])
# TypeError: _get_value() got multiple values for argument 'takeable'

以下是上述系列的打印输出：

>>> print(d1)
0    10
1    20
2    30
dtype: int64
>>> print(d2)
0  0    10
   1    20
   2    30
dtype: int64
>>> print(d3)
2020-02-24  0    10
            1    20
            2    30
dtype: int64

非常感谢您的帮助！

Answer 1

我们可以使用loc 和IndexSlice

print(d2.loc[pd.IndexSlice[0,1]])
20