Matlab找到一系列数组的每个点的最大值和最小值（负值）答案

【问题标题】：Matlab find the maximum and minimum value for each point of series of arrays (with negative values)Matlab找到一系列数组的每个点的最大值和最小值（负值）
【发布时间】：2023-03-31 17:58:01
【问题描述】：

假设我们有下一系列数组：

A = [1, 2, -2, -24];
B = [1, 4, -7, -2];
C = [3, 1, -7, -14];
D = [11, 4, -7, -1];
E = [1, 2, -3, -4];
F = [5, 14, -17, -12];

我想创建两个数组，第一个将是所有数组每列的最大值，即

Maxi = [11,14,-2 -1];

第二个将是所有数组每列的最小值即

Mini= [1,1,-17 -24];

我整天都在尝试，使用循环，最大和 abs，但我无法让它工作

在我的问题中有一个矩阵 (100,200)，所以通过上面的示例，我试图轻松解决问题。最终目标是获得 200 个 x_points 的 100 个 y_lines 的拟合。这个想法是计算两条线（即最大值，最小值），这将是所有线的“视觉”边界（每个 x 的最大值和最小值）。下一步将计算这两个数组的平均值的数组，所以最后将是所有行之间的一条线。

欢迎任何帮助！

【问题讨论】：

100 y_lines 和 200 x_pts，你的意思是你有一个 100x200 列的数组，你想要一个行向量 Maxi，它是 1x200 并且每列的最大值？（类似于 Mini..）
是的，但问题是我有负值（海平面以上和以下的海拔高度）。因此，对于最大的第一个数组：我需要最大的正值和最小的负值，它们是最大值。对于第二个最小 1x200 数组，当我只有负数时，我想要最小正值和最大负值（如 A-F 数组的最后两列。
那么为什么不使用 abs() 函数。对于 Maxi max(abs([A;B;C;D;E;F])) 和 Mini min(abs([A;B;C;D;E;F]))。您在问题中的示例也没有反映这一点。按照你的逻辑，Maxi 不应该是 [11, 14, -17, -24] 吗？
如果你尝试你就会明白为什么我不能使用它！ max(abs([A;B;C;D;E;F])) 给出 [11 14 17 24] 不是我的 Maxi，而 min(abs([A;B;C;D;E;F])) , 给出 [1 1[2 1]。关于您的第二条评论，不是因为您需要将这些数据视为海平面以上和以下的海拔高度。最大负数是最小值。

标签： matlab matrix max min data-fitting

【解决方案1】：

这个怎么样？

假设你把所有的行向量堆叠起来，即A,B...,F为

arr=[A;B;C;D;E;F];% stack the vectors

然后使用Matlab提供的max()、min()和mean()函数。也就是说，

Maxi = max(arr); % Maxi is a row vector carrying the max of each column of arr

Mini = min(arr);
Meani = mean(arr);

您只需将它们堆叠起来，如上所示。但是，如果您有 100 个行向量，请使用循环将它们堆叠到数组 arr 中，如上所示。

【讨论】：

希望向量已经堆叠在一个数组中。像这样的 100 个单独的向量将是可怕的编码。
是的，它正在工作！诀窍是堆叠向量！谢谢！
你知道除了mean之外的其他方法，用Matlab函数创建一个拟合线（数组）吗？根据您的经验，解决问题的方式听起来不错？
@user1640255 1) mean() 应该没问题。瓶颈不是函数 min()、max() 或 mean()。 2) 耗时的部分是将所有这些行向量堆叠到一个大数组中的 for 循环。如果您能够更改生成向量 A、B、..、F 的代码，以便一次生成堆叠数组（使用线性代数和/或 matlab 向量化），那么您可以更好地改进时间。
再想一想，对于较少和离散的数据，我发现中位数是显示模式的更稳健的选择。另请阅读有关箱线图的信息，看看您是否想要所有/某些 x 点的那种东西