在矩阵中找到最小的非零值答案

【问题标题】：Find the minimum non zero value in a matrix在矩阵中找到最小的非零值
【发布时间】：2012-06-29 08:12:53
【问题描述】：

我正在尝试找到一个 2d 数组，它表示 3d 数组中第 3 维的最小值。例如

a = floor(rand(10,10,3).*100); % representative structure
b = min(a,[],3); % this finds the minimum but also includes 0

我尝试使用：

min(a(a>0),3)

但这不正确吗？我想我可以对 a 的第三维进行排序，然后在 1:depth-1 内找到最小值 - 但这似乎不是最有效的方法？

有什么想法吗？

【问题讨论】：

请注意，如果您排序，最小值是第二个（如果 matlab 索引从 0 开始，则索引 1）元素，您不必再找到 1:depth-1 的最小值。但是，是的，这仍然是低效的，必须有更好的方法。
应该是min(a,[],3)，否则取a和3中较小的一个
感谢您指出 Jonas 的错字，我现在已经更正了。

【解决方案1】：

问题在于a(a>0) 返回一个线性数组，因此您最终会得到一个最小值，而不是具有最小值的二维数组。

获取非零值最小值的最安全方法是用Inf 屏蔽它们，这样零就不会干扰最小值的计算。

tmp = a;
tmp(tmp==0) = Inf;

b = min(tmp,[],3);

【讨论】：

【解决方案2】：

一种可能性是简单地使所有零值都很大。

例如，如果您知道没有任何元素会大于 1000，您可以使用

b = min(a+1000*(a==0),[],3)

【讨论】：

【解决方案3】：

只需将值为零的那些点分配为无穷大，因此最小答案始终不会计数为零.....就像 a(a==0)=inf; %然后数最小的一个 mineelement=min(a);

【讨论】：

【解决方案4】：

像这样从矩阵中删除零个元素：

    a = [10 2 0 4 5; 156 1.7 45 23 0 ];
    a(a == 0) = NaN;% not a number
    min(a(:))
    >> ans = 1.7

【讨论】：