【发布时间】:2019-03-07 01:18:31
【问题描述】:
我试图弄清楚如何使用一组通用的下标向量访问 Matlab 子数组(数组的一部分)。
一般来说,问题被定义为: 给定数组索引的两个 n-dim 端点(大小均为 nd),一个具有初始索引集(startInd),另一个具有最后一组索引(endInd),如何访问包含在之间的子矩阵索引集对?
例如,我想替换这个:
Mat=rand(10,10,10,10);
Mat(2:7, 1:6, 1:6, 2:8) = 1.0;
对于一个可以接受任意两个 n-dim 向量集合的操作,指定最后一个操作的索引,它“抽象地”表示为:
Mat=rand(10,10,10,10);
startInd=[2 1 1 2];
endInd =[7 6 6 8];
IndexVar=???
Mat(IndexVar) = 1.0;
因此,我想使用允许通用 n-dim 的变量或其他一些通用形式访问子矩阵 Mat(2:7, 1:6, 1:6, 2:8)。最好不要循环(因为它很慢)。
我尝试过使用这种性质的东西:
% Generate each index list separately:
nDims=length(startInd);
ind=cell(nDims,1);
for j=1:nDims
ind{j}=startInd(j):1:endInd(j);
end
% Access the matrix:
S.type = '()';
S.subs = ind;
Mat=subsasgn(Mat,S,1.0)
这似乎完成了工作,但是非常缓慢且内存扩展,但可能会给某人一个想法......
【问题讨论】:
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一个
eval解决方案虽然不推荐:eval (['Mat(' sprintf('%d:%d,', [startInd;endInd]) '1) = 1.0;']);
标签: matlab multidimensional-array