【发布时间】:2019-04-16 18:54:23
【问题描述】:
我正在编写一些代码,用于存储灰度图像,该图像被拆分为 4D 数组中的“块”。我将遍历 4D 数组中的所有“块”,并将根据块的内容相互比较来执行计算。我只想比较彼此靠近的“块”,为此我可以计算“块”之间的距离,而不是循环穿过那些太远的块。为此,我需要 4D 矩阵中每个“块”的索引,最终创建我的问题。
我的代码是这样的:
for i=4dmatrix1
for j=4dmatrix2
% Do calculations here involving the index of i
% and j in their respective matrices.
end
end
我有 i 和 j,但我想分别在 4dmatrix1 和 4d matrix2 中找到它们的索引。 4dmatrix1 和 4dmatrix2 是灰度图像,它们被分割成 20x20 像素的“块”。 4dmatrix1 和 4dmatrix2 中的每个矩阵都是图像 1 和图像 2 中的“块”。我使用这种方法存储数据的原因是它仍然代表图像的形状,只是分成 20x20 块。在我看来这是可以理解的,但也许对于编程来说,这是低效的,应该改变。如果是这样,您会建议研究什么?
谢谢!
【问题讨论】:
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对于索引问题,我可以推荐this Q/A,它列出了所有不同类型的索引。
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这个索引 Q/A 没有指定关于多维数组的任何内容,仅指定二维数组。
标签: matlab matrix multidimensional-array indexing