【发布时间】:2016-06-18 01:32:12
【问题描述】:
我正在使用带有 3D 维数组的 R。我试图将它用作一组 2D 矩阵,用于不同的时刻。
我发现了一种我真的不明白的行为,我想知道为什么会发生。我试图在这里和其他地方找到解释,但直到现在我仍然有疑问。
我的 3D 数组是这样的:
array3D=array(1:45,c(5,3,3))
正如我所料,我可以访问单个二维矩阵
array3D[1,,]
[,1] [,2] [,3]
[1,] 1 16 31
[2,] 6 21 36
[3,] 11 26 41
但是尝试访问两个 2D 矩阵我没有得到我期望的结果
array3D[1:2,,]
, , 1
[,1] [,2] [,3]
[1,] 1 6 11
[2,] 2 7 12
, , 2
[,1] [,2] [,3]
[1,] 16 21 26
[2,] 17 22 27
, , 3
[,1] [,2] [,3]
[1,] 31 36 41
[2,] 32 37 42
我发现我可以使用 aperm(array3D[1:2,,]) 解决这个问题,但我不明白在做什么。
另一个问题是当我尝试做作业时,我不明白为什么这不起作用
array3D[1:2,,]=matrix(9:1,3,3)
array3D[1,,]
[,1] [,2] [,3]
[1,] 9 3 6
[2,] 7 1 4
[3,] 5 8 2
我认为我可以通过循环或aaply 来解决这个问题,正如我在此处阅读的那样,但我认为如果我想使用 3D 数组,了解正在发生的事情真的很重要。如果有人能指出我正确的方向,我会非常高兴。
我试图在这里找到答案并阅读http://adv-r.had.co.nz/,但到目前为止还没有运气。
更新
我发现如果不使用第一个索引而是使用最后一个索引,一切正常,但我仍然不明白为什么。 是R固有的东西吗? 是否可以以其他方式使用第一个?
array3D=array(1:45,c(3,3,5))
array3D[,,1:2]=matrix(9:1,3,3)
array3D[,,2]
[,1] [,2] [,3]
[1,] 9 6 3
[2,] 8 5 2
[3,] 7 4 1
【问题讨论】:
标签: arrays r matrix multidimensional-array subset