将 2 维 numpy 数组放入 3 维数组答案

【问题标题】：Putting 2 dimensional numpy arrays into a 3 dimensional array将 2 维 numpy 数组放入 3 维数组
【发布时间】：2016-12-30 22:38:25
【问题描述】：

我想继续将 numpy 数组添加到 python 中的另一个数组。假设我有以下数组：

arraytotal = np.array([])
array1 = np.array([1,1,1,1,1]) 
array2 = np.array([2,2,2,2,2])

我想将array1 和array2 追加到arraytotal 中。但是，当我使用时：

arraytotal.append[array1]

它告诉我：

'numpy.ndarray' 对象没有属性'append'

如何将 array1 和 array2 附加到 arraytotal 中？

【问题讨论】：

将数组添加到其他数组的成本很高（需要替换；就像将元素添加到经典 C 数组而不是更快的列表）。只需收集您的数组（例如在列表中）并使用 np.vstack/np.hstack （取决于您想要的形状）。我也没有得到你描述的多个 2d->3d 的东西。您的示例看起来更像是多个 1d -> 2d。更简单的方法：创建列表列表并将最终数据转换为数组。
这种语法非常错误，不清楚您的意思。此外，您似乎没有正确计算尺寸。
谢谢。你是对的，如果我不愿意包含 2D 文件的制作方式，我就不应该提到它是从 2D 到 3D。基本上，listx 和 listy 中的每个项目都给出了一个像素的坐标，返回的值基于以该值为中心的某个帧内每个像素的 rgb 值。
我不确定您所说的“大错特错”是什么意思，但我知道这令人困惑。让我看看我能做些什么来使它更容易理解
哦，现在我明白你说的错误是什么意思了

【解决方案1】：

不幸的是，没有办法像那样操作数组。相反，创建一个具有相同名称的列表，并附加两个数组并将其更改为一个 numpy 数组，如下所示：

arraytotal[]
array1 = np.array([1,1,1,1,1])
arraytotal.append[array1]
np.array(arraytotal)

【讨论】：

【解决方案2】：

你可以像这样使用 np.concatenate() ：

arraytotal = np.concatenate(([array1], [array2]))

这会产生以下二维数组。

array([[1, 1, 1, 1, 1],
   [2, 2, 2, 2, 2]])

希望这就是您想要的。

【讨论】：

【解决方案3】：

您应该将数组附加到常规 python 列表中，然后在最后将列表转换为 numpy 数组：

import numpy as np
total = []
for i in range(5,15):
    thisArray = np.arange(i)
    total.append(thisArray)
total = np.asarray(total)

那个循环生成一个二维数组；您可以嵌套循环以生成更高维的数组。

【讨论】：