如果加载数据后出现for循环，如何附加两个numpy数组？答案

【问题标题】：How to append two numpy arrays if a for loop after loading data?如果加载数据后出现for循环，如何附加两个numpy数组？
【发布时间】：2019-01-30 16:20:03
【问题描述】：

我有两个 numpy 数组。然后我想沿零轴附加。如果我使用 np.append 命令，它需要两个参数。而以下代码加载第一个数组，然后加载第二个数组。在这种情况下如何实现 np.append 命令？我阅读了不同的命令，例如 np.concatenate 和 np.vstack，但我不知道如何在 for 循环中实现它。有人可以指导我吗？

`list=[1,2]
for i in list:
    s=np.load("%s.npy"%i)
    r=np.append(s,axis=0)
    print(s)
    print(s.shape)`

【问题讨论】：

像内置函数一样命名变量不是一个好主意，在这种情况下，list = [1, 2] 会隐藏内置函数 list()。
不要使用np.append。曾经！在列表中收集值（列表追加很棒）。连接一次。
np.append 有几个问题。这是concatenate 的一个写得不好且使用不当的前端。它不是列表追加克隆。反复使用这种方法很慢。也很难让初始的empty 正确（你必须很好地理解数组维度）。
我应该在列表 ss 中使用存储数组，然后通过 np.concatenate(ss,axis=0) 在循环外连接它吗？
“连接起来很笨拙，前端使用不当”。你能解释一下吗

标签： arrays numpy

【解决方案1】：

您可以将所有内容加载到数组列表中，然后将该列表连接到一个数组中：

r = np.concatenate([np.random.rand(5, 5) for i in [1, 2]], axis=0)

【讨论】：

是的，我将数据存储在列表中 =[(3,2),(3,2)]，列表存储了几个 numpy 数组。现在我想连接。但它沿行轴附加而不指定轴
如果我使用 np.concatenate(ss,axis=0) 代码可以正常工作，但是当我使用 np.append(ss,axis=0) 时它不起作用
我已经删除了使用 empty 的那个，因为我无法让它工作。