UnimplementedError：“不支持将字符串转换为浮点数” |函数调用栈：predict_function答案

【问题标题】：UnimplementedError: "Cast string to float is not supported" | Function call stack: predict_functionUnimplementedError：“不支持将字符串转换为浮点数” |函数调用栈：predict_function
【发布时间】：2021-08-27 03:54:27
【问题描述】：

我正在尝试进行多变量时间序列预测，但是当我调用 model.predict(input_x, verbose=1) 时它会返回

UnimplementedError:  Cast string to float is not supported
     [[node sequential_5/Cast (defined at <ipython-input-6-ebf024c56d89>:111) ]] [Op:__inference_predict_function_78009]

Function call stack:
predict_function

但是，当我打印出 input_x 和 type(input_x) 时，我得到了

[[['Signal_1']
  ['Signal_2']
  ['Signal_3']
  ['Signal_4']
  ['Signal_5']]]
<class 'numpy.ndarray'>

根据Tensorflow documentation，这应该是可接受的输入形式：

输入样本。它可能是：一个 Numpy 数组（或类似数组），或一个数组列表（如果模型有多个输入）

【问题讨论】：

你确定输入的是数字
“Signal_1”代表什么？只是一个字符串？还是应该是数组名甚至文件名？
信号 1-5 的名称是我要使用的 CSV 数据的列名

标签： python numpy tensorflow machine-learning numpy-ndarray

【解决方案1】：

输入必须是整数数组，您需要将字符串输入编码为整数

【讨论】：